Belgien: Keno

Keno Autokorrelationsanalyse

Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 06:00 PM bis 05/27/2026, 05:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1375	Normal
2	-0.1167	Normal
3	-0.3500	Normal
4	-0.4083	Normal
5	-0.0690	Normal
6	0.0500	Normal
7	0.0940	Normal
8	-0.1258	Normal
9	0.0399	Normal
10	-0.1167	Normal
11	0.3417	Normal
12	0.1510	Normal
13	-0.2833	Normal
14	-0.2000	Normal
15	-0.1167	Normal
16	0.0500	Normal
17	0.2069	Normal
18	-0.2000	Normal
19	0.1709	Normal
20	0.0500	Normal
21	0.1833	Normal
22	-0.0553	Normal
23	0.0940	Normal
24	0.0500	Normal
25	0.0976	Normal
26	0.2419	Normal
27	-0.0833	Normal
28	0.0083	Normal
29	0.2500	Normal
30	-0.2000	Normal
31	-0.0690	Normal
32	0.1333	Normal
33	-0.5654	Signifikant
34	-0.3500	Normal
35	-0.4500	Signifikant
36	-0.2167	Normal
37	0.1750	Normal
38	-0.0690	Normal
39	0.2657	Normal
40	-0.2530	Normal
41	-0.1405	Normal
42	-0.0167	Normal
43	-0.3786	Normal
44	0.2069	Normal
45	-0.2687	Normal
46	0.0940	Normal
47	0.1833	Normal
48	-0.1167	Normal
49	-0.0833	Normal
50	0.0399	Normal
51	0.0262	Normal
52	0.3357	Normal
53	-0.0833	Normal
54	-0.2119	Normal
55	-0.0750	Normal
56	0.0976	Normal
57	-0.2119	Normal
58	0.0976	Normal
59	-0.1405	Normal
60	-0.1265	Normal
61	0.1510	Normal
62	0.0262	Normal
63	0.0500	Normal
64	-0.1167	Normal
65	-0.2119	Normal
66	-0.2119	Normal
67	-0.0489	Normal
68	0.0262	Normal
69	-0.0167	Normal
70	-0.1853	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.