Belgien: Extra Lotto

Extra Lotto Autokorrelationsanalyse

Extra Lotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Extra Lotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen
20
Beobachtungen
1
Signifikante Verzögerungen
±0.4383
95%-Konfidenzintervall
Signifikante Autokorrelation erkannt
Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 5 (ACF=-0.4671)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl
KugelACF(1)Status
1-0.0676Normal
2-0.1853Normal
30.2657Normal
40.4389Signifikant
5-0.1167Normal
6-0.0553Normal
70.3625Normal
80.0000Normal
9-0.1167Normal
10-0.0553Normal
11-0.0026Normal
120.2069Normal
13-0.1853Normal
14-0.2000Normal
15-0.0611Normal
16-0.2625Normal
17-0.0833Normal
180.0500Normal
190.2069Normal
20-0.2625Normal
21-0.0553Normal
22-0.2625Normal
230.2069Normal
24-0.1167Normal
25-0.1265Normal
26-0.1853Normal
27-0.1853Normal
280.1690Normal
290.2069Normal
300.2069Normal
310.4389Signifikant
32-0.1265Normal
33-0.1167Normal
34-0.1853Normal
35-0.0553Normal
360.3625Normal
37-0.0553Normal
380.1125Normal
39-0.1853Normal
400.0000Normal
41-0.1167Normal
420.2069Normal
43-0.1853Normal
440.1125Normal
450.0000Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.

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