Australien: Oz Lotto

Oz Lotto Autokorrelationsanalyse

Oz Lotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Oz Lotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen
20
Beobachtungen
0
Signifikante Verzögerungen
±0.4383
95%-Konfidenzintervall
Keine Autokorrelation erkannt
Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl
KugelACF(1)Status
1-0.1167Normal
2-0.2625Normal
3-0.1167Normal
40.2069Normal
50.2069Normal
6-0.0833Normal
70.4389Signifikant
8-0.0553Normal
9-0.1853Normal
10-0.2000Normal
11-0.0553Normal
12-0.0553Normal
13-0.1167Normal
14-0.1167Normal
15-0.1167Normal
16-0.0611Normal
17-0.1405Normal
18-0.0833Normal
19-0.1167Normal
20-0.1853Normal
21-0.1167Normal
220.0500Normal
23-0.0167Normal
240.1833Normal
25-0.1405Normal
26-0.0611Normal
27-0.0833Normal
28-0.1167Normal
29-0.0553Normal
30-0.1167Normal
31-0.1265Normal
320.0500Normal
330.2643Normal
34-0.2000Normal
35-0.1265Normal
36-0.1167Normal
37-0.0553Normal
38-0.0611Normal
39-0.1405Normal
40-0.0553Normal
410.2069Normal
42-0.1265Normal
43-0.1853Normal
440.1125Normal
45-0.0611Normal
46-0.0553Normal
47-0.1853Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.

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