Austria: Zahlenlotto 1-90

Análisis de autocorrelación Zahlenlotto 1-90

Zahlenlotto 1-90 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Zahlenlotto 1-90».

Análisis basado en 20 sorteos desde 03/21/2026, 04:15 PM hasta 05/26/2026, 06:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.0000	Normal
2	-0.0553	Normal
3	0.0000	Normal
4	0.0000	Normal
5	-0.1167	Normal
6	-0.0611	Normal
7	-0.0553	Normal
8	-0.1167	Normal
9	-0.0553	Normal
10	0.0000	Normal
11	-0.0553	Normal
12	-0.1853	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.0553	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.0611	Normal
17	0.0000	Normal
18	-0.0553	Normal
19	0.0000	Normal
20	-0.0553	Normal
21	-0.1265	Normal
22	-0.0553	Normal
23	-0.0611	Normal
24	-0.0611	Normal
25	-0.1167	Normal
26	-0.0611	Normal
27	-0.0553	Normal
28	0.0000	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	0.0000	Normal
32	-0.0553	Normal
33	-0.0553	Normal
34	0.0000	Normal
35	0.0000	Normal
36	-0.0553	Normal
37	-0.0553	Normal
38	-0.1167	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0553	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.1167	Normal
43	-0.1167	Normal
44	0.0000	Normal
45	-0.1167	Normal
46	0.0000	Normal
47	-0.0553	Normal
48	-0.0553	Normal
49	-0.0553	Normal
50	-0.1265	Normal
51	0.0000	Normal
52	0.0000	Normal
53	-0.0553	Normal
54	0.0000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.0000	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.1167	Normal
59	-0.1265	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.1167	Normal
62	0.0000	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.1167	Normal
65	0.0000	Normal
66	-0.0026	Normal
67	-0.0553	Normal
68	-0.0553	Normal
69	-0.1167	Normal
70	0.0000	Normal
71	-0.0553	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.0000	Normal
74	-0.0553	Normal
75	-0.0553	Normal
76	-0.1167	Normal
77	-0.1167	Normal
78	-0.1167	Normal
79	-0.0553	Normal
80	0.0000	Normal
81	-0.0553	Normal
82	-0.1167	Normal
83	0.0000	Normal
84	-0.1853	Normal
85	0.0000	Normal
86	0.0000	Normal
87	0.0000	Normal
88	-0.3500	Normal
89	-0.2000	Normal
90	-0.0553	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.