Analisi dei cluster — Raggruppamento dei numeri per comportamento NY - Pick 10
L'analisi dei cluster raggruppa i numeri della lotteria NY - Pick 10 per una combinazione di caratteristiche: frequenza di estrazione, ritardo (recenza dell'ultima estrazione) e intervallo medio. Invece di analizzare singole metriche, vedi il quadro completo: "caldi stabili", "freddi", "in riscaldamento" e altri gruppi.
Visualizzazione dei cluster
Tabella di raggruppamento
| Numero aggiunto | Numero | Cluster | Frequenza | Ritardo |
|---|---|---|---|---|
Aggiungi | In riscaldamento | 2 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 5 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 2 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 2 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 5 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 4 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 6 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 6 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 4 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 5 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 5 | 8 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 4 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 2 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 0 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 4 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 2 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 6 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 0 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 5 | 7 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 5 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 2 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 0 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 5 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 4 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 3 | 10 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 0 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 5 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 1 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 4 | 5 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 9 | 5 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 3 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 8 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 8 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 6 | |
Aggiungi | Medio | 8 | 3 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 9 | 3 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 3 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 3 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 6 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 11 | 0 | |
Aggiungi | Medio | 9 | 2 | |
Aggiungi | Medio | 7 | 1 | |
Aggiungi | Medio | 5 | 3 | |
Aggiungi | Freddo stabile | 1 | 17 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 2 | 3 | |
Aggiungi | In riscaldamento | 1 | 0 |
Generatore per analisi dei cluster
Come utilizzare l'analisi dei cluster per NY - Pick 10
Scegli il campo e il numero di cluster
Per le lotterie con più urne, seleziona il campo desiderato. Il numero di cluster (3-6) determina il dettaglio del raggruppamento — inizia con 4.
Studia le schede dei cluster
Ogni cluster ha un nome che descrive il comportamento dei numeri: "caldo stabile", "freddo stabile", "in riscaldamento". Presta attenzione alla frequenza e al ritardo medi.
Analizza il grafico a dispersione
Il grafico "Frequenza vs Ritardo" mostra come i numeri sono distribuiti tra i cluster. I numeri in alto a sinistra sono frequenti e recenti; in basso a destra sono rari e assenti da tempo.
Usa il generatore
Segna i numeri dai cluster di interesse e genera combinazioni. Ad esempio, scegli "caldo stabile" per una strategia aggressiva o "in riscaldamento" per puntare sulla tendenza.
Informazioni sull'analisi dei cluster
K-means è uno degli algoritmi di apprendimento automatico non supervisionato più diffusi. Raggruppa gli oggetti (numeri) in K cluster minimizzando la distanza dal centro del cluster.
Frequenza
Quante volte il numero è stato estratto
Ritardo
Quante estrazioni fa è avvenuta l'ultima apparizione
Intervallo
Distanza media tra le apparizioni