Catene di Markov — Probabilità di transizione 6D Lotto
Le catene di Markov analizzano quali numeri della lotteria "6D Lotto" seguono più spesso altri numeri. Per ogni numero viene costruito un vettore di probabilità di transizione: "se il numero X è stato estratto nell'estrazione N, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto nell'estrazione N+1?"
Seleziona un numero per l'analisi
Mappa di calore delle probabilità di transizione
| → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 33 | 0 | 0 | 0 | 33 | 0 | 33 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 33 | 0 | 67 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 67 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 |
| 5 | 0 | 67 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 50 | 0 |
Tabella riepilogativa
| Numero aggiunto | Numero | Preferito principale | Probabilità, % |
|---|---|---|---|
Aggiungi | 4 | 100 | |
Aggiungi | 3 | 66,67 | |
Aggiungi | 9 | 66,67 | |
Aggiungi | 1 | 66,67 | |
Aggiungi | 3 | 50 | |
Aggiungi | 0 | 50 | |
Aggiungi | 5 | 50 | |
Aggiungi | 0 | 33,33 | |
Aggiungi | 0 | 0 | |
Aggiungi | 0 | 0 |
Generatore per catene di Markov
Come utilizzare le catene di Markov per 6D Lotto
Seleziona un numero per l'analisi
Clicca su un numero nella griglia. Per le lotterie con più urne, seleziona prima il campo desiderato.
Studia i preferiti
Vedrai i numeri principali che appaiono più frequentemente dopo quello selezionato. La percentuale mostra la probabilità storica di transizione.
Analizza la mappa di calore
Se l'urna è piccola (fino a 20 numeri), è disponibile una mappa di calore — la matrice completa delle probabilità di transizione. Le celle luminose indicano connessioni forti.
Usa la tabella riepilogativa e il generatore
La tabella mostra il preferito principale per ogni numero. Segna i numeri interessanti e genera combinazioni tramite il generatore.
Informazioni sulle catene di Markov
Una catena di Markov è un modello stocastico in cui la probabilità di transizione allo stato successivo dipende solo dallo stato attuale, non da quelli precedenti. Nel contesto della lotteria: se il numero X è stato estratto, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto dopo?
Matrice di transizione
P[i,j] — la probabilità che il numero j segua il numero i. Costruita da tutte le coppie di estrazioni consecutive nell'archivio. Ogni riga della matrice somma al 100%.