Giappone: ミニロト

Catene di Markov — Probabilità di transizione ミニロト

ミニロト — quali numeri seguono più spesso determinati altri? La matrice di transizione lo mostrerà

Le catene di Markov analizzano quali numeri della lotteria "ミニロト" seguono più spesso altri numeri. Per ogni numero viene costruito un vettore di probabilità di transizione: "se il numero X è stato estratto nell'estrazione N, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto nell'estrazione N+1?"

Analisi basata su 20 estrazioni dal al

Seleziona un numero per l'analisi

Clicca su un numero per vedere i suoi "preferiti" — numeri che appaiono più spesso nell'estrazione successiva
Seleziona un numero sopra
Clicca su un numero per vedere i suoi preferiti

Mappa di calore delle probabilità di transizione

Matrice NxN: righe — numeri attuali, colonne — numeri successivi
Nascondi valori sotto: 0%
12345678910111213141516171819202122232425262728293031
163933000363113003003636303033939
2000000000002000000002000020000002020
350010000050550550050555010000051015
4000000770001300700707700770013777
5002000000020020000000020000000000020
60000000000000000000000000000000
7100000000020000001000002000000010101010
8000000000200000020000020000000020200
9001000010000010200001001000000000020010
108488000000480408000884444044008
111001000000100100100000010001000000020010
12835530003130803003358800300055313
131000100000010000010001000100000001001020
14000000202000000000000020000000202000
151000000000100200010001010010000100010000
161307070007713700070007070000001370
172000000000100100001000001010100000100010
1870000070070207070777070007007700
1907713007000077070770700000007777
2080040000804804040444484800008412
21737300330733000730010100003037737
220010010000010010100000010000000000201010
23000020000020020000000000000000020200
24007000777707000007777000000713013
25200000000020010000010010101000000000010
260000000000000000000000000000000
27200000000020000000200020000000000020
28500000000100150005005515005505051010
29707300300733703733337000000310710
3070700000707700770137700007007707
31402400422401022424624622240246212

Tabella riepilogativa

Per ogni numero — il suo preferito principale e la probabilità
Aggiunto al generatore 0 / 31
Selezionato 0
Numero aggiuntoNumeroPreferito principaleProbabilità, %
Aggiungi
1220
Aggiungi
320
Aggiungi
1020
Aggiungi
1020
Aggiungi
1320
Aggiungi
2920
Aggiungi
3120
Aggiungi
720
Aggiungi
1220
Aggiungi
120
Aggiungi
1220
Aggiungi
2920
Aggiungi
520
Aggiungi
120
Aggiungi
120
Aggiungi
3115
Aggiungi
1215
Aggiungi
1213,33
Aggiungi
113,33
Aggiungi
413,33
Aggiungi
2913,33
Aggiungi
1813,33
Aggiungi
1012,5
Aggiungi
3112
Aggiungi
3112
Aggiungi
1211,43
Aggiungi
2010
Aggiungi
2910
Aggiungi
18
Aggiungi
00
Aggiungi
00

Generatore per catene di Markov

Segna i numeri preferiti per la generazione di combinazioni
Numeri selezionati per il generatore
0
G sulla tastiera — genera combinazione

Nessuna combinazione

Genera, carica o incolla combinazioni.

Come utilizzare le catene di Markov per ミニロト

Guida passo passo all'analisi delle probabilità di transizione per la lotteria ミニロト
1

Seleziona un numero per l'analisi

Clicca su un numero nella griglia. Per le lotterie con più urne, seleziona prima il campo desiderato.

2

Studia i preferiti

Vedrai i numeri principali che appaiono più frequentemente dopo quello selezionato. La percentuale mostra la probabilità storica di transizione.

3

Analizza la mappa di calore

Se l'urna è piccola (fino a 20 numeri), è disponibile una mappa di calore — la matrice completa delle probabilità di transizione. Le celle luminose indicano connessioni forti.

4

Usa la tabella riepilogativa e il generatore

La tabella mostra il preferito principale per ogni numero. Segna i numeri interessanti e genera combinazioni tramite il generatore.

Informazioni sulle catene di Markov

Fondamenti matematici

Una catena di Markov è un modello stocastico in cui la probabilità di transizione allo stato successivo dipende solo dallo stato attuale, non da quelli precedenti. Nel contesto della lotteria: se il numero X è stato estratto, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto dopo?

Matrice di transizione

P[i,j] — la probabilità che il numero j segua il numero i. Costruita da tutte le coppie di estrazioni consecutive nell'archivio. Ogni riga della matrice somma al 100%.

Consigli d'uso

Raccomandazioni per un'applicazione efficace delle catene di Markov
1.
Usa i risultati dell'ultima estrazione come input: seleziona ogni numero estratto e annota i suoi preferiti.
2.
Più grande è l'archivio delle estrazioni, più accurate sono le probabilità di transizione. Per campioni piccoli, i risultati possono essere instabili.
3.
Le catene di Markov funzionano bene in combinazione con l'analisi delle frequenze — verifica i preferiti rispetto alla frequenza complessiva di estrazione.
4.
La mappa di calore è disponibile solo per urne con al massimo 20 numeri — per intervalli più ampi, usa la tabella.

Domande frequenti su ミニロト

Risposte alle domande comuni sulle catene di Markov nelle lotterie per ミニロト

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