L'analisi dei cluster divide i numeri di Keno in gruppi dal comportamento simile — per frequenza di estrazione, ritardo e intervallo medio. Gruppo «Caldo stabile» attuale: 2, 5, 7, 8, 13, 15, 16, 17, 26, 27, 35, 36 e altri 8 (medie: frequenza ×8, ritardo 0.6).
Al polo opposto — «Medio»: 1, 10, 14, 30, 45, 46, 52, 56 (medie: frequenza ×5, ritardo 8). Il gruppo più numeroso è «In riscaldamento»: 28 numeri su 70.
L'appartenenza a un gruppo non aumenta la probabilità di un numero: ogni estrazione è indipendente e qualsiasi combinazione è equiprobabile. Ma come sistema di selezione i cluster funzionano: invece di confrontare tre tabelle, prendete un gruppo pronto con il profilo desiderato. Un clic su un numero della tabella lo aggiunge al generatore del metodo.
Un cluster è un gruppo di numeri dal comportamento statistico simile. L'algoritmo k-means confronta i numeri secondo tre caratteristiche — frequenza di estrazione, ritardo (estrazioni dall'ultima uscita) e intervallo medio tra le uscite — e assegna ogni numero al centro di gruppo più vicino. I dati di partenza sono gli stessi delle tabelle della frequenza e degli intervalli di uscita.
d² = (f − f̄)² + (g − ḡ)² + (i − ī)² → min
Un numero entra nel gruppo il cui centro si trova alla distanza d minima. Tutte le caratteristiche sono normalizzate nell'intervallo 0–1:
- f — frequenza di estrazione del numero, f̄ — frequenza media del centro del gruppo;
- g — ritardo (estrazioni dall'ultima uscita), ḡ — ritardo medio del centro;
- i — intervallo medio tra le uscite, ī — intervallo medio del centro.
I nomi dei gruppi derivano dalle medie del centro: frequenza sopra 0,6 con ritardo sotto 0,4 — «caldi stabili»; frequenza sotto 0,4 con ritardo sopra 0,6 — «freddi stabili»; rari ma recenti — «in riscaldamento»; frequenti ma assenti da tempo — «in raffreddamento»; gli altri — «medi».
Dove andare adesso
Frequenza dei numeri
La prima caratteristica del cluster: quante volte è uscito ogni numero di Keno — con colonna del ritardo.
ApriIntervalli di uscita
La seconda e la terza caratteristica: l'intervallo tipico di ogni numero e il suo ritardo attuale rispetto alla mediana.
ApriMedie mobili
Se un numero si riscalda o si raffredda nel tempo — le stesse etichette dei cluster, estrazione per estrazione.
ApriNumeri caldi
Lista pronta dei numeri più frequenti di Keno — senza configurare i cluster.
ApriDomande frequenti sull'analisi dei cluster di Keno
Che cos'è l'analisi dei cluster dei numeri della lotteria?
È il raggruppamento automatico dei numeri per comportamento simile. L'algoritmo k-means confronta ogni numero di Keno secondo tre caratteristiche — frequenza di estrazione, ritardo e intervallo medio — e riunisce i numeri simili in gruppi. A differenza delle tabelle ordinate per una sola metrica, il cluster riflette tutte e tre le caratteristiche insieme.
Cosa significano i nomi — «caldi stabili», «in riscaldamento»?
Il nome deriva dalle medie del gruppo. «Caldi stabili» — numeri frequenti e usciti di recente; «freddi stabili» — rari e assenti da tempo; «in riscaldamento» — rari nel complesso ma usciti di recente; «in raffreddamento» — frequenti ma assenti da tempo; «medi» — senza profilo marcato. «Caldi» e «freddi» sono qui gli stessi concetti di frequenza delle pagine dei numeri caldi e freddi.
Quanti cluster scegliere?
Iniziate con 4 — bastano per la maggior parte delle lotterie: due poli più i gruppi di transizione. Per campi con molti numeri (6 su 45, keno con 80 numeri) provate 5–6 per gruppi più compatti e omogenei. Il risultato dipende anche dal campione: su un periodo breve la composizione dei gruppi può cambiare sensibilmente da un'estrazione all'altra — è normale.
I cluster possono prevedere i numeri vincenti di Keno?
No. Il cluster descrive il comportamento passato di un numero e non influenza la prossima estrazione: i numeri non ricordano in quale gruppo sono stati inseriti. Ma il metodo funziona bene come sistema di selezione: invece di destreggiarvi tra tre tabelle, scegliete un gruppo con il profilo desiderato — ad esempio «caldi stabili» — e generate le combinazioni direttamente su questa pagina.
In cosa differisce un cluster dalla lista dei numeri caldi?
La lista dei numeri caldi è un ordinamento per una sola caratteristica: la frequenza. Il cluster riflette tre caratteristiche insieme, quindi vede ciò che una singola tabella non mostra: ad esempio un numero «in riscaldamento» — raro in frequenza totale ma uscito di recente. E la dinamica del riscaldamento, estrazione per estrazione, la mostrano le medie mobili.