Catene di Markov — Probabilità di transizione 黑龙江体彩6+1
Le catene di Markov analizzano quali numeri della lotteria "黑龙江体彩6+1" seguono più spesso altri numeri. Per ogni numero viene costruito un vettore di probabilità di transizione: "se il numero X è stato estratto nell'estrazione N, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto nell'estrazione N+1?"
Seleziona un numero per l'analisi
Mappa di calore delle probabilità di transizione
| → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 20 | 0 | 0 | 40 | 0 | 0 | 0 | 20 | 20 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 20 | 0 | 20 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 20 |
| 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 |
| 8 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 | 50 | 0 | 0 |
Tabella riepilogativa
| Numero aggiunto | Numero | Preferito principale | Probabilità, % |
|---|---|---|---|
Aggiungi | 1 | 100 | |
Aggiungi | 5 | 100 | |
Aggiungi | 8 | 100 | |
Aggiungi | 1 | 50 | |
Aggiungi | 5 | 50 | |
Aggiungi | 4 | 40 | |
Aggiungi | 1 | 20 | |
Aggiungi | 0 | 0 | |
Aggiungi | 0 | 0 | |
Aggiungi | 0 | 0 |
Generatore per catene di Markov
Come utilizzare le catene di Markov per 黑龙江体彩6+1
Seleziona un numero per l'analisi
Clicca su un numero nella griglia. Per le lotterie con più urne, seleziona prima il campo desiderato.
Studia i preferiti
Vedrai i numeri principali che appaiono più frequentemente dopo quello selezionato. La percentuale mostra la probabilità storica di transizione.
Analizza la mappa di calore
Se l'urna è piccola (fino a 20 numeri), è disponibile una mappa di calore — la matrice completa delle probabilità di transizione. Le celle luminose indicano connessioni forti.
Usa la tabella riepilogativa e il generatore
La tabella mostra il preferito principale per ogni numero. Segna i numeri interessanti e genera combinazioni tramite il generatore.
Informazioni sulle catene di Markov
Una catena di Markov è un modello stocastico in cui la probabilità di transizione allo stato successivo dipende solo dallo stato attuale, non da quelli precedenti. Nel contesto della lotteria: se il numero X è stato estratto, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto dopo?
Matrice di transizione
P[i,j] — la probabilità che il numero j segua il numero i. Costruita da tutte le coppie di estrazioni consecutive nell'archivio. Ogni riga della matrice somma al 100%.