Brasile: Lotomania
Analisi dell'autocorrelazione Lotomania
Lotomania — le estrazioni hanno "memoria"? I risultati sono correlati tra le estrazioni?
L'autocorrelazione mostra se i risultati dell'estrazione N sono correlati all'estrazione N-1, N-2 e oltre. Se viene rilevata un'autocorrelazione significativa, è un segnale prezioso per la previsione. In caso contrario, conferma la casualità della lotteria "Lotomania".
Analisi basata su 20 estrazioni dal al
Ritardo massimo:
Autocorrelazione delle somme delle estrazioni
Correlogramma con intervalli di confidenza al 95%
20
Osservazioni
0
Ritardi significativi
±0.4383
Intervallo di confidenza 95%
Nessuna autocorrelazione rilevata
Tutti i valori ACF sono nell'intervallo di confidenza al 95%. La sequenza è statisticamente casuale.
ACF(1) per tutti i numeri
Autocorrelazione al ritardo 1 — panoramica rapida della "memoria" di ogni numero
| Numero | ACF(1) | Stato |
|---|---|---|
| 0 | 0.2069 | Normale |
| 1 | -0.0167 | Normale |
| 2 | 0.1125 | Normale |
| 3 | 0.0262 | Normale |
| 4 | -0.0489 | Normale |
| 5 | 0.3357 | Normale |
| 6 | -0.4500 | Significativo |
| 7 | 0.3625 | Normale |
| 8 | -0.1167 | Normale |
| 9 | 0.0262 | Normale |
| 10 | -0.0833 | Normale |
| 11 | 0.3625 | Normale |
| 12 | -0.0833 | Normale |
| 13 | -0.0553 | Normale |
| 14 | -0.3456 | Normale |
| 15 | 0.2069 | Normale |
| 16 | -0.0611 | Normale |
| 17 | 0.0500 | Normale |
| 18 | 0.1833 | Normale |
| 19 | -0.1853 | Normale |
| 20 | 0.2069 | Normale |
| 21 | -0.1167 | Normale |
| 22 | -0.2833 | Normale |
| 23 | 0.2069 | Normale |
| 24 | -0.1853 | Normale |
| 25 | -0.1167 | Normale |
| 26 | 0.0500 | Normale |
| 27 | -0.0833 | Normale |
| 28 | -0.1167 | Normale |
| 29 | -0.2625 | Normale |
| 30 | -0.0611 | Normale |
| 31 | 0.1833 | Normale |
| 32 | -0.1265 | Normale |
| 33 | -0.2625 | Normale |
| 34 | -0.0553 | Normale |
| 35 | -0.1265 | Normale |
| 36 | -0.0553 | Normale |
| 37 | -0.1853 | Normale |
| 38 | -0.1167 | Normale |
| 39 | -0.1167 | Normale |
| 40 | -0.1853 | Normale |
| 41 | -0.3786 | Normale |
| 42 | 0.2069 | Normale |
| 43 | -0.2119 | Normale |
| 44 | -0.1853 | Normale |
| 45 | -0.2833 | Normale |
| 46 | -0.1167 | Normale |
| 47 | 0.1709 | Normale |
| 48 | 0.2643 | Normale |
| 49 | 0.3357 | Normale |
| 50 | 0.0500 | Normale |
| 51 | -0.2625 | Normale |
| 52 | -0.0026 | Normale |
| 53 | 0.1125 | Normale |
| 54 | -0.1853 | Normale |
| 55 | 0.2069 | Normale |
| 56 | -0.0676 | Normale |
| 57 | -0.1853 | Normale |
| 58 | -0.0553 | Normale |
| 59 | -0.1167 | Normale |
| 60 | -0.3071 | Normale |
| 61 | -0.1258 | Normale |
| 62 | -0.1265 | Normale |
| 63 | 0.0976 | Normale |
| 64 | 0.0976 | Normale |
| 65 | -0.1853 | Normale |
| 66 | -0.1167 | Normale |
| 67 | -0.1853 | Normale |
| 68 | -0.2000 | Normale |
| 69 | 0.3907 | Normale |
| 70 | 0.0000 | Normale |
| 71 | -0.0167 | Normale |
| 72 | -0.2119 | Normale |
| 73 | 0.4944 | Significativo |
| 74 | 0.0262 | Normale |
| 75 | -0.1405 | Normale |
| 76 | -0.2625 | Normale |
| 77 | -0.1853 | Normale |
| 78 | -0.1405 | Normale |
| 79 | -0.2625 | Normale |
| 80 | -0.0553 | Normale |
| 81 | -0.0026 | Normale |
| 82 | -0.1405 | Normale |
| 83 | -0.1265 | Normale |
| 84 | -0.0690 | Normale |
| 85 | -0.0833 | Normale |
| 86 | -0.1265 | Normale |
| 87 | 0.2643 | Normale |
| 88 | 0.0976 | Normale |
| 89 | 0.1833 | Normale |
| 90 | -0.1853 | Normale |
| 91 | 0.2167 | Normale |
| 92 | 0.3625 | Normale |
| 93 | 0.0917 | Normale |
| 94 | -0.0553 | Normale |
| 95 | -0.2000 | Normale |
| 96 | -0.0611 | Normale |
| 97 | 0.4389 | Significativo |
| 98 | -0.3500 | Normale |
| 99 | -0.2119 | Normale |
Informazioni sull'autocorrelazione
Fondamenti matematici
La funzione di autocorrelazione (ACF) misura la dipendenza lineare tra i valori di una serie temporale separati da k passi (ritardo). Nel contesto della lotteria: il risultato dell'estrazione N è correlato al risultato dell'estrazione N-k?
Formula ACF
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
I valori ACF variano da -1 a +1. Se |ACF| supera l'intervallo di confidenza ±1,96/√n, la correlazione è statisticamente significativa.