Austria: EuroMillionen
Z-Score — Deviazione standardizzata EuroMillionen
EuroMillionen — quanto ogni numero devia dal valore atteso
Analisi Z-Score Lo Z-Score mostra quanto la frequenza osservata di ogni numero della lotteria EuroMillionen devia dal valore atteso in unità di deviazione standard. Uno Z-Score positivo significa che il numero appare più spesso del previsto, uno negativo significa meno spesso.
Analisi Z-Score di 20 estrazioni per EuroMillionen: numeri con la deviazione più alta — Sulla base di 20 estrazioni per EuroMillionen, tutti i numeri sono nell'intervallo normale.Analisi di frequenza →Criterio di Pearson →
Analisi basata su 20 estrazioni dal al
0
Anomalie (|Z| > 3)
0
Deviazioni (|Z| > 2)
4
Più caldo (Z=1.49)
7
Più freddo (Z=-1.49)
0
Anomalie (|Z| > 3)
0
Deviazioni (|Z| > 2)
2
Più caldo (Z=1.6)
3
Più freddo (Z=-1.4)
Colonne
Z-Score per il campo 1
Deviazione standardizzata della frequenza dal valore atteso
Aggiunto al generatore 0 / 50
Selezionato 0
| Numero aggiunto | Numero | Z-Score | Frequenza | Stato |
|---|---|---|---|---|
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 1,49 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0,75 | 3 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | 0 | 2 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -0,75 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale | |
Aggiungi | -1,49 | 0 | Normale |
Scala di interpretazione dello Z-Score
|Z| < 1,5 — Normale
|Z| 1,5–2 — Notevole
|Z| 2–3 — Deviazione
|Z| > 3 — Anomalia
Z-Score per il campo 2
Deviazione standardizzata della frequenza dal valore atteso
Aggiunto al generatore 0 / 12
Selezionato 0
| Numero aggiunto | Numero | Z-Score | Frequenza | Stato |
|---|---|---|---|---|
Aggiungi | 1,6 | 6 | Notevole | |
Aggiungi | 1 | 5 | Normale | |
Aggiungi | 1 | 5 | Normale | |
Aggiungi | 1 | 5 | Normale | |
Aggiungi | 0,4 | 4 | Normale | |
Aggiungi | 0,4 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,2 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -0,8 | 2 | Normale | |
Aggiungi | -0,8 | 2 | Normale | |
Aggiungi | -0,8 | 2 | Normale | |
Aggiungi | -1,4 | 1 | Normale | |
Aggiungi | -1,4 | 1 | Normale |
Scala di interpretazione dello Z-Score
|Z| < 1,5 — Normale
|Z| 1,5–2 — Notevole
|Z| 2–3 — Deviazione
|Z| > 3 — Anomalia
Generatore combinazioni Z-Score
Genera combinazioni dai numeri con la deviazione maggiore
Numeri selezionati per il generatore
0
G sulla tastiera — genera combinazione
Cos'è lo Z-Score?
Fondamenti matematici del metodo
Lo Z-Score (deviazione standardizzata) è una misura statistica che mostra quante deviazioni standard un valore osservato differisce dal valore atteso.
Formula
Z = (f - E) / σ
- f — frequenza osservata del numero
- E = n × p — frequenza attesa (n — numero di estrazioni, p = estratti/totalePalline)
- σ = √(n × p × (1-p)) — deviazione standard
Interpretazione
In una lotteria equa, lo Z-Score di tutti i numeri dovrebbe tendere a 0 con un gran numero di estrazioni. Valori |Z| > 2 si verificano per circa il 5% dei numeri, |Z| > 3 — per circa lo 0,3%.