États-Unis: Mega Millions

Analyse d'autocorrélation Mega Millions

Mega Millions — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Mega Millions ».

Analyse basée sur 20 tirages du 03/21/2026, 02:00 AM au 05/27/2026, 02:00 AM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Autocorrélation significative détectée

Décalages avec corrélation significative : 2 (ACF=-0.4747)

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.0611	Normal
2	0.0000	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0553	Normal
5	-0.0611	Normal
6	0.0000	Normal
7	-0.0553	Normal
8	0.0000	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.0026	Normal
12	-0.0553	Normal
13	0.4389	Significatif
14	-0.0553	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.2069	Normal
18	-0.1167	Normal
19	0.0000	Normal
20	-0.0026	Normal
21	-0.1167	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.0553	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	0.0000	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	0.4389	Significatif
35	-0.1853	Normal
36	-0.1853	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	0.0000	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.2069	Normal
42	-0.0553	Normal
43	0.4389	Significatif
44	-0.0553	Normal
45	0.4389	Significatif
46	0.0000	Normal
47	0.2069	Normal
48	0.0000	Normal
49	-0.2000	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.1750	Normal
52	-0.1167	Normal
53	-0.0553	Normal
54	-0.0553	Normal
55	-0.0611	Normal
56	-0.1167	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.1167	Normal
59	-0.0026	Normal
60	-0.0553	Normal
61	-0.1853	Normal
62	-0.1853	Normal
63	-0.0611	Normal
64	-0.0553	Normal
65	-0.0553	Normal
66	-0.0553	Normal
67	0.0000	Normal
68	-0.0553	Normal
69	-0.1167	Normal
70	0.0000	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.