Après le numéro 10 (le premier du dernier tirage), les suites les plus fréquentes à Топ 12 étaient : 14 (×10), 17 (×10), 7 (×9) — comptées sur une matrice des 20 derniers tirages. Les données incluent le tirage n°040570 du 11.07.2026.
La méthode parcourt l’archive : elle repère chaque tirage où le numéro X est sorti et compte quels numéros sont apparus dans les 1–N tirages suivants (fenêtre réglable). Le résultat : une matrice « numéro → numéros suivants » avec des compteurs d’apparitions.
Les tirages Топ 12 sont indépendants et connaître les numéros futurs est impossible. La matrice montre la statistique historique de « ce qui a suivi » — un système de sélection : choisissez vos numéros d’après les données plutôt qu’au hasard, envoyez-les au générateur d’un clic et vérifiez les combinaisons sur l’historique.
Méthodologie de l'analyse de la boule suivante
Découverte de modèles
L'algorithme analyse tous les tirages historiques et trouve les instances d'apparition de chaque numéro, puis étudie quels numéros sont apparus dans les tirages suivants.
Comptage statistique
Pour chaque boule, la fréquence des autres numéros dans les tirages suivants est calculée. Le paramètre ajustable « tirages suivants » permet d'augmenter le nombre de tirages analysés.
Filtrage des résultats
Le paramètre « occurrences minimales » aide à ne conserver que les valeurs nécessaires.
Pour aller plus loin
Chaînes de Markov
Probabilités de transition « numéro → numéro » entre tirages de Топ 12.
OuvrirGénérateur « Numéro suivant »
Des combinaisons à partir des prédécesseurs positionnels du dernier tirage.
OuvrirPronostic par IA
Un réseau de neurones s’entraîne sur l’archive et estime les probabilités pour le prochain tirage.
OuvrirNuméros chauds
Les numéros les plus fréquents de Топ 12 — une piste prête, sans réglages.
OuvrirAnalyse des intervalles
Profondeur et intervalles : depuis quand et à quelle fréquence chaque numéro revient.
OuvrirQuestions fréquentes sur les séquences Топ 12
Quels numéros sortent après un numéro donné ?
Par exemple, après le numéro 10 — le premier du dernier tirage Топ 12 — les suites les plus fréquentes étaient : 14 (×10), 17 (×10), 7 (×9). La matrice complète de chaque numéro est dans le tableau ; un clic sur une boule l’ajoute au générateur.
Peut-on savoir quels numéros sortiront au prochain tirage ?
Avec certitude, non : chaque tirage est indépendant. Mais la statistique « ce qui a suivi » fonctionne comme système de sélection : le tableau montre les liens historiques, et le générateur « Numéro suivant » construit des combinaisons à partir des prédécesseurs positionnels du dernier tirage.
Générateur « Numéro suivant » →
Que signifie le paramètre « tirages en avant » ?
C’est la fenêtre d’analyse : à 1, seul le tirage immédiatement suivant est compté ; à 3, les trois suivants. Plus la fenêtre est large, plus les compteurs grossissent et plus le lien « numéro → numéro suivant » se dilue.
Quelle différence avec les chaînes de Markov ?
Les chaînes de Markov estiment la probabilité de la transition « X → Y au tirage suivant » sous forme de matrice de probabilités. Ici, ce sont de simples compteurs d’apparitions dans une fenêtre de 1–N tirages : plus lisible pour explorer les liens, mais sans normalisation en probabilité.
Comment fonctionne le filtre d’apparitions ?
Le filtre masque les valeurs sous le seuil : à 3, le tableau ne garde que les numéros apparus après la boule choisie au moins ×3. Les liens stables ressortent ainsi du bruit. Pour la fréquence d’un numéro en soi, voyez le tableau des fréquences.
Les liens « numéro → suivant » garantissent-ils un gain ?
Non. Sur la durée, les compteurs s’égalisent et les liens stables se révèlent le plus souvent du bruit statistique — c’est le cadre honnête de la méthode. Utilisez la matrice pour choisir vos numéros d’après les données, et le réseau de neurones comme regard alternatif sur les mêmes données.