Philippines: Megalotto 6/45

Analyse d'autocorrélation Megalotto 6/45

Megalotto 6/45 — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Megalotto 6/45 ».

Analyse basée sur 20 tirages du au
Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %
20
Observations
0
Décalages significatifs
±0.4383
Intervalle de confiance à 95 %
Aucune autocorrélation détectée
Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro
BouleACF(1)Statut
1-0.1167Normal
2-0.0026Normal
3-0.1167Normal
4-0.2625Normal
5-0.1853Normal
6-0.0553Normal
7-0.0553Normal
80.2500Normal
9-0.1265Normal
10-0.1167Normal
110.0262Normal
120.0500Normal
13-0.0553Normal
140.0000Normal
150.2069Normal
16-0.1167Normal
17-0.1265Normal
18-0.1265Normal
19-0.1265Normal
200.0000Normal
21-0.2625Normal
22-0.1167Normal
23-0.0489Normal
24-0.1853Normal
250.0000Normal
260.4944Significatif
27-0.2119Normal
28-0.1167Normal
29-0.1167Normal
30-0.0553Normal
31-0.0553Normal
32-0.1853Normal
330.0500Normal
34-0.2625Normal
35-0.0553Normal
36-0.0026Normal
370.1833Normal
38-0.1167Normal
390.1125Normal
400.0000Normal
41-0.0833Normal
42-0.1167Normal
430.0976Normal
44-0.0611Normal
45-0.1167Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.

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