Nouvelle-Zélande: Keno

Analyse d'autocorrélation Keno

Keno — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Keno ».

Analyse basée sur 20 tirages du 05/23/2026, 10:01 PM au 05/28/2026, 06:01 AM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.2000	Normal
2	-0.1265	Normal
3	-0.0167	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.2625	Normal
6	0.0083	Normal
7	0.0500	Normal
8	0.0976	Normal
9	-0.2500	Normal
10	0.2069	Normal
11	-0.1853	Normal
12	-0.1405	Normal
13	0.1333	Normal
14	-0.3500	Normal
15	0.2643	Normal
16	-0.2625	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.2732	Normal
19	-0.2000	Normal
20	-0.0489	Normal
21	-0.1167	Normal
22	0.0976	Normal
23	-0.2687	Normal
24	-0.2119	Normal
25	0.0500	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.1265	Normal
28	-0.0026	Normal
29	-0.2119	Normal
30	0.2643	Normal
31	-0.2119	Normal
32	-0.0750	Normal
33	-0.2000	Normal
34	-0.1265	Normal
35	0.2643	Normal
36	-0.2833	Normal
37	-0.2625	Normal
38	-0.2000	Normal
39	-0.1265	Normal
40	0.5167	Significatif
41	0.3357	Normal
42	0.3625	Normal
43	-0.1258	Normal
44	0.0262	Normal
45	0.0976	Normal
46	0.2069	Normal
47	0.1709	Normal
48	-0.1853	Normal
49	-0.1405	Normal
50	0.1833	Normal
51	-0.0167	Normal
52	0.3357	Normal
53	0.4250	Normal
54	-0.1853	Normal
55	0.1833	Normal
56	-0.1853	Normal
57	-0.2625	Normal
58	-0.1265	Normal
59	0.2500	Normal
60	-0.1853	Normal
61	-0.1405	Normal
62	0.0500	Normal
63	-0.0833	Normal
64	-0.1258	Normal
65	-0.1167	Normal
66	-0.2833	Normal
67	0.0500	Normal
68	-0.0167	Normal
69	-0.4500	Significatif
70	-0.2833	Normal
71	-0.2000	Normal
72	-0.0026	Normal
73	0.0262	Normal
74	-0.0167	Normal
75	0.0500	Normal
76	0.3137	Normal
77	0.2069	Normal
78	-0.1167	Normal
79	-0.1853	Normal
80	0.3357	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.