Hongrie: Ötöslottó

Analyse d'autocorrélation Ötöslottó

Ötöslottó — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Ötöslottó ».

Analyse basée sur 20 tirages du 01/10/2026, 05:45 PM au 05/23/2026, 04:45 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.1167	Normal
2	0.0000	Normal
3	0.0000	Normal
4	0.0000	Normal
5	-0.0553	Normal
6	-0.0611	Normal
7	-0.0553	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.1853	Normal
10	0.0000	Normal
11	-0.0553	Normal
12	-0.0611	Normal
13	-0.0026	Normal
14	-0.0553	Normal
15	0.0000	Normal
16	-0.1853	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.0553	Normal
19	-0.0553	Normal
20	-0.0553	Normal
21	0.0000	Normal
22	-0.1167	Normal
23	0.4389	Significatif
24	-0.0553	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.0553	Normal
28	0.0000	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	0.0000	Normal
32	-0.0553	Normal
33	-0.0611	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.0553	Normal
36	-0.0553	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	-0.0611	Normal
40	0.0000	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	0.0000	Normal
44	-0.0553	Normal
45	0.3625	Normal
46	-0.0553	Normal
47	-0.0553	Normal
48	0.0000	Normal
49	-0.0553	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.1125	Normal
52	-0.1167	Normal
53	-0.0611	Normal
54	0.0000	Normal
55	-0.0553	Normal
56	-0.0026	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.0553	Normal
59	-0.1265	Normal
60	-0.0553	Normal
61	0.0000	Normal
62	0.0000	Normal
63	0.0000	Normal
64	-0.0553	Normal
65	-0.0553	Normal
66	0.0000	Normal
67	-0.0553	Normal
68	0.0000	Normal
69	-0.0553	Normal
70	-0.0553	Normal
71	-0.0553	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.0000	Normal
74	-0.0026	Normal
75	-0.0553	Normal
76	-0.0553	Normal
77	-0.0553	Normal
78	-0.0553	Normal
79	0.0000	Normal
80	-0.1167	Normal
81	-0.0553	Normal
82	-0.1167	Normal
83	-0.0553	Normal
84	-0.0553	Normal
85	-0.0553	Normal
86	-0.0553	Normal
87	0.0000	Normal
88	0.0500	Normal
89	-0.1167	Normal
90	-0.1167	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.