Finlande: Kaikki tai ei mitään

Analyse d'autocorrélation Kaikki tai ei mitään

Kaikki tai ei mitään — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Kaikki tai ei mitään ».

Analyse basée sur 20 tirages du 05/09/2026, 05:49 PM au 05/28/2026, 05:49 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	0.2500	Normal
2	0.3500	Normal
3	0.2500	Normal
4	-0.1167	Normal
5	-0.1405	Normal
6	-0.3500	Normal
7	-0.0750	Normal
8	-0.0510	Normal
9	0.4250	Normal
10	-0.1405	Normal
11	0.0399	Normal
12	-0.4551	Significatif
13	0.0917	Normal
14	0.1333	Normal
15	0.0976	Normal
16	-0.4917	Significatif
17	-0.1258	Normal
18	-0.1853	Normal
19	0.3530	Normal
20	-0.1500	Normal
21	-0.3641	Normal
22	-0.1500	Normal
23	-0.0500	Normal
24	-0.2000	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.