Espagne: Lototurf

Analyse d'autocorrélation Lototurf

Lototurf — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Lototurf ».

Analyse basée sur 20 tirages du 02/28/2026, 08:19 PM au 05/24/2026, 07:20 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.0833	Normal
2	0.0000	Normal
3	0.0500	Normal
4	-0.1853	Normal
5	0.6750	Significatif
6	0.2069	Normal
7	0.0500	Normal
8	-0.1375	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.0833	Normal
11	-0.0553	Normal
12	-0.2833	Normal
13	-0.2625	Normal
14	-0.1853	Normal
15	-0.2000	Normal
16	-0.0167	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.0833	Normal
19	-0.0833	Normal
20	-0.1853	Normal
21	-0.1167	Normal
22	0.1833	Normal
23	0.2478	Normal
24	0.0500	Normal
25	-0.1853	Normal
26	-0.2000	Normal
27	0.0000	Normal
28	0.1125	Normal
29	-0.0489	Normal
30	-0.0833	Normal
31	0.1125	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.