Danemark: Keno

Analyse d'autocorrélation Keno

Keno — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Keno ».

Analyse basée sur 20 tirages du 05/08/2026, 07:00 PM au 05/27/2026, 07:00 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.0833	Normal
2	-0.2833	Normal
3	0.3625	Normal
4	0.2419	Normal
5	-0.2119	Normal
6	0.0500	Normal
7	0.0500	Normal
8	0.1833	Normal
9	-0.1167	Normal
10	0.1709	Normal
11	-0.3500	Normal
12	0.2643	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.2000	Normal
15	-0.0167	Normal
16	0.0262	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0262	Normal
19	-0.2119	Normal
20	-0.2687	Normal
21	-0.2625	Normal
22	0.3328	Normal
23	0.0976	Normal
24	0.0399	Normal
25	0.2500	Normal
26	0.0976	Normal
27	-0.3500	Normal
28	0.1750	Normal
29	-0.2625	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.2478	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.2833	Normal
34	0.2500	Normal
35	-0.1853	Normal
36	-0.4551	Significatif
37	-0.1258	Normal
38	0.2419	Normal
39	-0.0489	Normal
40	0.0976	Normal
41	0.0500	Normal
42	-0.1167	Normal
43	-0.2119	Normal
44	-0.1853	Normal
45	-0.0489	Normal
46	-0.0611	Normal
47	-0.1258	Normal
48	0.5738	Significatif
49	0.4250	Normal
50	-0.1265	Normal
51	-0.2530	Normal
52	-0.2000	Normal
53	-0.1500	Normal
54	0.0976	Normal
55	-0.0833	Normal
56	-0.2625	Normal
57	0.0500	Normal
58	0.3625	Normal
59	-0.1918	Normal
60	-0.2119	Normal
61	0.3417	Normal
62	-0.3071	Normal
63	0.0500	Normal
64	0.2167	Normal
65	0.0262	Normal
66	-0.0489	Normal
67	-0.1405	Normal
68	-0.2687	Normal
69	-0.2000	Normal
70	0.0262	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.