Biélorussie: КЕНО
Entropie de Shannon — Mesure du caractère aléatoire КЕНО
КЕНО — les résultats de la loterie sont-ils aléatoires ? L'entropie informationnelle le montrera
L'entropie de Shannon est une mesure fondamentale du caractère aléatoire (du chaos) issue de la théorie de l'information. Une entropie maximale signifie des résultats totalement aléatoires. Une entropie basse indique la présence de tendances dans les résultats de la loterie « КЕНО ».
Analyse basée sur 20 tirages du au
5.821
Entropie actuelle (bits)
98.6% du maximum
5.907
Entropie maximale (bits)
log₂(60) — avec une distribution parfaitement uniforme
Caractère aléatoire élevé
Les résultats sont proches d'un caractère parfaitement aléatoire
Entropie glissante
Comment le caractère aléatoire de la loterie a évolué dans le temps
Taille de la fenêtre :tirages
Données insuffisantes
Une fenêtre de 50 nécessite au moins 50 tirages.
Qu'est-ce que l'entropie de Shannon ?
Théorie de l'information et loteries
L'entropie de Shannon est une mesure de l'incertitude (du contenu informationnel) d'une variable aléatoire. Nommée d'après Claude Shannon, fondateur de la théorie de l'information (1948).
Formule
H = -Σ pᵢ · log₂(pᵢ)
- H — entropie en bits
- pᵢ — probabilité (fréquence) du i-ème numéro
- H_max = log₂(N) — entropie maximale avec N numéros équiprobables
Entropie élevée
Tous les numéros apparaissent à peu près aussi souvent. Les résultats sont difficiles à prédire.
Entropie basse
Certains numéros apparaissent nettement plus souvent que d'autres. Il y a des tendances potentielles.
Entropie glissante
En analysant l'entropie sur une fenêtre glissante de N tirages, vous pouvez voir comment le caractère aléatoire de la loterie a évolué dans le temps. Les creux peuvent indiquer des périodes avec des résultats anormaux.