Brésil: Timemania

Analyse d'autocorrélation Timemania

Timemania — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Timemania ».

Analyse basée sur 20 tirages du 04/07/2026, 11:00 PM au 05/26/2026, 11:00 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.0026	Normal
2	-0.0553	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0833	Normal
5	0.2069	Normal
6	-0.0553	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.1167	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.1853	Normal
11	0.0000	Normal
12	-0.0553	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.0833	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0000	Normal
19	0.0000	Normal
20	0.4389	Significatif
21	0.4250	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.1853	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	0.0500	Normal
27	0.1125	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.0611	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	0.0000	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1265	Normal
36	0.1833	Normal
37	-0.0611	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0026	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.0553	Normal
44	-0.0553	Normal
45	0.0000	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.0833	Normal
48	-0.0553	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.0000	Normal
52	0.4250	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.2000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.2069	Normal
57	0.0000	Normal
58	-0.1265	Normal
59	-0.1167	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.0026	Normal
62	-0.0026	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.1853	Normal
65	0.2069	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.0611	Normal
68	0.2657	Normal
69	0.0000	Normal
70	-0.1167	Normal
71	-0.1167	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.4389	Significatif
74	-0.0553	Normal
75	-0.1167	Normal
76	-0.0553	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.1853	Normal
79	0.0500	Normal
80	-0.0553	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.