Australie: Weekday Windfall

Analyse d'autocorrélation Weekday Windfall

Weekday Windfall — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Weekday Windfall ».

Analyse basée sur 20 tirages du au
Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %
20
Observations
0
Décalages significatifs
±0.4383
Intervalle de confiance à 95 %
Aucune autocorrélation détectée
Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro
BouleACF(1)Statut
1-0.1167Normal
2-0.0833Normal
3-0.1167Normal
4-0.1167Normal
5-0.1167Normal
6-0.0611Normal
7-0.0553Normal
80.3625Normal
9-0.1853Normal
10-0.0553Normal
110.0500Normal
12-0.1167Normal
130.8119Significatif
14-0.0553Normal
15-0.0833Normal
16-0.1167Normal
17-0.2625Normal
18-0.1853Normal
190.1125Normal
20-0.1853Normal
21-0.0611Normal
220.0500Normal
23-0.1167Normal
24-0.2625Normal
25-0.1265Normal
26-0.2625Normal
27-0.1167Normal
28-0.0026Normal
29-0.0553Normal
30-0.0611Normal
31-0.0553Normal
32-0.0553Normal
33-0.1853Normal
340.1125Normal
35-0.1167Normal
360.0500Normal
37-0.2000Normal
38-0.0553Normal
39-0.0553Normal
40-0.1853Normal
410.2643Normal
42-0.0611Normal
43-0.1167Normal
44-0.0611Normal
45-0.0026Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.

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