Australie: Oz Lotto

Analyse d'autocorrélation Oz Lotto

Oz Lotto — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Oz Lotto ».

Analyse basée sur 20 tirages du au
Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %
20
Observations
0
Décalages significatifs
±0.4383
Intervalle de confiance à 95 %
Aucune autocorrélation détectée
Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro
BouleACF(1)Statut
1-0.1167Normal
2-0.2625Normal
3-0.1167Normal
40.2069Normal
50.2069Normal
6-0.0833Normal
70.4389Significatif
8-0.0553Normal
9-0.1853Normal
10-0.2000Normal
11-0.0553Normal
12-0.0553Normal
13-0.1167Normal
14-0.1167Normal
15-0.1167Normal
16-0.0611Normal
17-0.1405Normal
18-0.0833Normal
19-0.1167Normal
20-0.1853Normal
21-0.1167Normal
220.0500Normal
23-0.0167Normal
240.1833Normal
25-0.1405Normal
26-0.0611Normal
27-0.0833Normal
28-0.1167Normal
29-0.0553Normal
30-0.1167Normal
31-0.1265Normal
320.0500Normal
330.2643Normal
34-0.2000Normal
35-0.1265Normal
36-0.1167Normal
37-0.0553Normal
38-0.0611Normal
39-0.1405Normal
40-0.0553Normal
410.2069Normal
42-0.1265Normal
43-0.1853Normal
440.1125Normal
45-0.0611Normal
46-0.0553Normal
47-0.1853Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.

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