Sudáfrica: PowerBall Plus

Análisis de autocorrelación PowerBall Plus

PowerBall Plus — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «PowerBall Plus».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0553Normal
2-0.0553Normal
30.0000Normal
4-0.1167Normal
5-0.1167Normal
6-0.0553Normal
70.2069Normal
8-0.0553Normal
90.4389Significativo
10-0.3500Normal
11-0.1167Normal
12-0.0553Normal
13-0.1265Normal
14-0.1167Normal
15-0.1265Normal
160.4389Significativo
17-0.1853Normal
18-0.0553Normal
19-0.1853Normal
20-0.1853Normal
210.1125Normal
22-0.1167Normal
230.1833Normal
24-0.1167Normal
25-0.1265Normal
26-0.0553Normal
27-0.1265Normal
28-0.1167Normal
29-0.1265Normal
30-0.0553Normal
31-0.1167Normal
32-0.1167Normal
330.0000Normal
340.4389Significativo
350.4389Significativo
36-0.1265Normal
37-0.1265Normal
380.0000Normal
39-0.0553Normal
40-0.1167Normal
41-0.1167Normal
42-0.0553Normal
43-0.1167Normal
44-0.1265Normal
45-0.1167Normal
46-0.0553Normal
47-0.0553Normal
48-0.0553Normal
490.4944Significativo
50-0.0553Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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