Estados Unidos: NY - Pick 10

Análisis de autocorrelación NY - Pick 10

NY - Pick 10 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «NY - Pick 10».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/09/2026, 12:00 AM hasta 05/28/2026, 12:00 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1853	Normal
2	-0.4500	Significativo
3	0.3328	Normal
4	0.2500	Normal
5	0.1125	Normal
6	-0.1265	Normal
7	-0.1265	Normal
8	-0.2000	Normal
9	-0.2625	Normal
10	-0.0167	Normal
11	-0.4500	Significativo
12	-0.1405	Normal
13	-0.1853	Normal
14	0.0262	Normal
15	-0.3641	Normal
16	-0.1265	Normal
17	-0.1405	Normal
18	0.5024	Significativo
19	-0.1853	Normal
20	-0.2687	Normal
21	-0.1405	Normal
22	0.1709	Normal
23	0.3000	Normal
24	-0.2000	Normal
25	0.0262	Normal
26	-0.3500	Normal
27	-0.1405	Normal
28	-0.0167	Normal
29	-0.1258	Normal
30	0.0262	Normal
31	0.2500	Normal
32	0.1709	Normal
33	-0.1167	Normal
34	0.0940	Normal
35	-0.3500	Normal
36	-0.0611	Normal
37	0.2643	Normal
38	0.2500	Normal
39	-0.1405	Normal
40	0.0262	Normal
41	-0.1167	Normal
42	-0.2625	Normal
43	-0.2000	Normal
44	-0.2119	Normal
45	-0.1853	Normal
46	-0.0611	Normal
47	-0.3500	Normal
48	0.4250	Normal
49	0.0976	Normal
50	0.0500	Normal
51	0.5335	Significativo
52	-0.1167	Normal
53	0.0940	Normal
54	0.1833	Normal
55	-0.1405	Normal
56	0.3907	Normal
57	0.1709	Normal
58	-0.3786	Normal
59	-0.0167	Normal
60	-0.2687	Normal
61	-0.0553	Normal
62	-0.1167	Normal
63	-0.2119	Normal
64	-0.2625	Normal
65	-0.3456	Normal
66	-0.1167	Normal
67	-0.2625	Normal
68	-0.3456	Normal
69	-0.2000	Normal
70	0.1709	Normal
71	-0.1853	Normal
72	0.0500	Normal
73	0.1333	Normal
74	-0.1853	Normal
75	-0.0553	Normal
76	0.0500	Normal
77	-0.2000	Normal
78	-0.0167	Normal
79	-0.1853	Normal
80	-0.1405	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.