Estados Unidos: Mega Millions

Análisis de autocorrelación Mega Millions

Mega Millions — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Mega Millions».

Análisis basado en 20 sorteos desde 03/21/2026, 02:00 AM hasta 05/27/2026, 02:00 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

Se detectó autocorrelación significativa

Retardos con correlación significativa: 2 (ACF=-0.4747)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0611	Normal
2	0.0000	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0553	Normal
5	-0.0611	Normal
6	0.0000	Normal
7	-0.0553	Normal
8	0.0000	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.0026	Normal
12	-0.0553	Normal
13	0.4389	Significativo
14	-0.0553	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.2069	Normal
18	-0.1167	Normal
19	0.0000	Normal
20	-0.0026	Normal
21	-0.1167	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.0553	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	0.0000	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	0.4389	Significativo
35	-0.1853	Normal
36	-0.1853	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	0.0000	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.2069	Normal
42	-0.0553	Normal
43	0.4389	Significativo
44	-0.0553	Normal
45	0.4389	Significativo
46	0.0000	Normal
47	0.2069	Normal
48	0.0000	Normal
49	-0.2000	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.1750	Normal
52	-0.1167	Normal
53	-0.0553	Normal
54	-0.0553	Normal
55	-0.0611	Normal
56	-0.1167	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.1167	Normal
59	-0.0026	Normal
60	-0.0553	Normal
61	-0.1853	Normal
62	-0.1853	Normal
63	-0.0611	Normal
64	-0.0553	Normal
65	-0.0553	Normal
66	-0.0553	Normal
67	0.0000	Normal
68	-0.0553	Normal
69	-0.1167	Normal
70	0.0000	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.