Reino Unido: Lotto HotPicks

Análisis de autocorrelación Lotto HotPicks

Lotto HotPicks — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Lotto HotPicks».

Análisis basado en 20 sorteos desde 03/21/2026, 07:45 PM hasta 05/27/2026, 07:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

Se detectó autocorrelación significativa

Retardos con correlación significativa: 1 (ACF=-0.597)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	0.0000	Normal
3	-0.1853	Normal
4	-0.0833	Normal
5	-0.0611	Normal
6	-0.1853	Normal
7	-0.2625	Normal
8	0.0000	Normal
9	-0.1853	Normal
10	-0.1265	Normal
11	-0.1167	Normal
12	0.0500	Normal
13	-0.0553	Normal
14	0.0500	Normal
15	-0.2625	Normal
16	0.2069	Normal
17	-0.0553	Normal
18	-0.0611	Normal
19	-0.1167	Normal
20	-0.0553	Normal
21	-0.0553	Normal
22	-0.1853	Normal
23	0.2069	Normal
24	-0.1167	Normal
25	0.0000	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.1853	Normal
28	-0.0026	Normal
29	-0.1853	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.1167	Normal
32	0.0500	Normal
33	0.2657	Normal
34	0.2657	Normal
35	0.2069	Normal
36	-0.1265	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0611	Normal
39	-0.1853	Normal
40	0.3625	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.1167	Normal
44	0.0000	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.0611	Normal
47	-0.1265	Normal
48	0.0000	Normal
49	-0.1853	Normal
50	-0.0026	Normal
51	-0.0553	Normal
52	-0.1853	Normal
53	-0.1265	Normal
54	-0.0553	Normal
55	0.0000	Normal
56	-0.1853	Normal
57	-0.0553	Normal
58	0.0000	Normal
59	-0.1167	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.