Reino Unido: EuroMillions

Análisis de autocorrelación EuroMillions

EuroMillions — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «EuroMillions».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0553Normal
2-0.1853Normal
30.2069Normal
4-0.2625Normal
5-0.0611Normal
60.4944Significativo
70.0000Normal
80.2069Normal
9-0.0553Normal
100.0500Normal
11-0.0553Normal
120.2657Normal
13-0.1167Normal
140.4389Significativo
150.0000Normal
160.2657Normal
17-0.1167Normal
18-0.0553Normal
19-0.1167Normal
20-0.1167Normal
210.0000Normal
22-0.1167Normal
23-0.0611Normal
240.0000Normal
25-0.0611Normal
260.0500Normal
27-0.1167Normal
280.4389Significativo
29-0.1853Normal
30-0.0553Normal
31-0.1167Normal
32-0.0553Normal
33-0.0553Normal
34-0.0553Normal
35-0.0611Normal
36-0.1167Normal
370.1750Normal
380.0500Normal
390.0000Normal
400.4389Significativo
41-0.2625Normal
42-0.0553Normal
43-0.1167Normal
44-0.1167Normal
45-0.1167Normal
460.1125Normal
470.3625Normal
48-0.0553Normal
490.4389Significativo
500.0000Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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