La transición de Márkov más fuerte en Охота. Вызов: después del número 1, lo más frecuente es el 6 — 50% de las transiciones en los últimos 20 sorteos. Cálculo para el campo 1. Los datos incluyen el sorteo n.º 332479 del 11.07.2026.
La matriz se construye con cada par de sorteos consecutivos del archivo: para cada número X se cuenta qué números salieron en el sorteo siguiente y los contadores se normalizan a porcentajes — cada fila de la matriz suma 100%.
P(i→j) = C(i→j) / T(i) × 100%
En un bombo honesto los sorteos son independientes y no deberían existir transiciones persistentes: los porcentajes describen el pasado, no el futuro. Como sistema de selección, el método funciona: los favoritos de Márkov son una forma de elegir números a partir del último sorteo con datos y no al azar; márcalos en la tabla y arma combinaciones con el generador.
A dónde ir ahora
Secuencias de sorteos
Contadores brutos de «qué sale después de un número» en una ventana de 1–10 sorteos de Охота. Вызов.
AbrirGenerador «Número siguiente»
Combinaciones a partir de los predecesores posicionales del último sorteo.
AbrirPredicción con IA
Una red neuronal se entrena con el archivo y calcula probabilidades para el próximo sorteo.
AbrirFrecuencia de números
Cuántas veces salió cada número de Охота. Вызов: la tabla base.
AbrirAutocorrelación
¿Tiene «memoria» la serie de sorteos? Diagnóstico ACF de aleatoriedad.
AbrirPreguntas frecuentes sobre las cadenas de Márkov de Охота. Вызов
¿Qué es una cadena de Márkov en la lotería?
Un modelo matemático donde la probabilidad del siguiente estado depende solo del actual. Aplicado a la lotería: se cuenta en el archivo con qué frecuencia apareció el número Y en el sorteo inmediatamente posterior al número X. Un bombo honesto no debería mostrar dependencias persistentes; la aleatoriedad general de la serie se puede verificar con el test de rachas.
¿Cómo se construye la matriz de transiciones?
Con cada par de sorteos consecutivos: para el número i se cuenta cuántas veces cada número j salió en el sorteo siguiente y se divide por el total de números de esos sorteos siguientes. El resultado son porcentajes y la fila de cada número suma 100%. La frecuencia de un número por sí solo es otra cuestión: está en la tabla de frecuencias.
¿En qué se diferencian de las «secuencias de sorteos»?
Ambas páginas miran pares «sorteo → siguiente», pero de forma distinta: aquí los contadores se normalizan a probabilidades (cada fila = 100%) y se ve el peso relativo de cada transición; la página de secuencias muestra contadores brutos de apariciones en una ventana de 1–10 sorteos. Las probabilidades sirven para comparar números; los contadores, para examinar vínculos concretos.
¿Qué tan precisas son las probabilidades de transición?
Son estimaciones muestrales: en ventanas cortas los porcentajes saltan y se estabilizan al crecer el archivo, pero en un bombo aleatorio convergen a lo uniforme. Una transición que destaca mucho en una muestra pequeña casi siempre es ruido. La dinámica de un número concreto se ve mejor en la tabla de tendencias.
¿Pueden las cadenas de Márkov predecir el próximo sorteo?
Con garantía, no: cada sorteo es independiente y la matriz describe el pasado. Como sistema de selección es útil: convierte el historial en una lista corta de favoritos a partir del último sorteo. La red neuronal ofrece una mirada alternativa a los mismos datos: compara sus probabilidades con las de Márkov.