¿Qué tan aleatorios son los resultados de Трилогия? La entropía de Shannon de la distribución de números en los últimos 20 sorteos es Campo 1: 4.44 de 4.58 bits (96.9%); Campo 2: 2.89 de 3.00 bits (96.2%); Campo 3: 1.51 de 1.58 bits (95.5%). La distribución de frecuencias es cercana a la uniforme: los resultados son coherentes con un sorteo aleatorio. Los datos incluyen el sorteo n.º 14342 del 28.07.2026.
El máximo log₂N se alcanza cuando todos los números salen con la misma frecuencia; cualquier déficit respecto al máximo indica un sesgo de frecuencias. Para ver qué números salen más y menos, abre la tabla de frecuencias: Frecuencia de números →
La entropía de Shannon es una medida de incertidumbre de una variable aleatoria procedente de la teoría de la información (Claude Shannon, 1948). Aplicada a una lotería, comprime toda la tabla de frecuencias en un solo número: cuanto más cerca está la entropía de su máximo, más uniformemente salen los números y menos sesgos pronunciados hay en el historial de sorteos.
H = −Σ pi·log₂ pi
donde:
- H — entropía en bits;
- pᵢ — proporción de apariciones del número i entre todas las bolas extraídas de la muestra (frecuencia ÷ suma de frecuencias);
- H_max = log₂ N — máximo con una distribución perfectamente uniforme de N números; la página compara la entropía con este máximo en porcentaje.
A dónde ir después
Frecuencia de números
Las frecuencias reales de los números de Трилогия: las mismas proporciones pᵢ con las que se calcula la entropía.
AbrirTest de rachas (runs test)
Rachas y sequías de Трилогия: ¿hay series no aleatorias en la secuencia de apariciones?
AbrirTest de Pearson (χ²)
La misma pregunta sobre el sesgo de frecuencias de Трилогия, con un test formal de bondad de ajuste.
AbrirÍndice de Shannon
La contribución de cada número de Трилогия a la entropía en dos períodos: qué bolas crean la diversidad.
AbrirPreguntas sobre la entropía de Shannon
¿Qué es la entropía de Shannon en una lotería?
Es una medida de la uniformidad de la distribución de frecuencias. Tomamos cuántas veces ha salido cada número de Трилогия, convertimos las frecuencias en proporciones y calculamos H = −Σ pᵢ·log₂ pᵢ. El máximo log₂N se alcanza cuando todos los números salen con la misma frecuencia; cuanto más bajo el valor, más sesgado está el historial hacia números concretos.
¿Son aleatorios los resultados de Трилогия?
La entropía responde a esta pregunta desde un ángulo: la uniformidad de las frecuencias. Un valor cercano al máximo es coherente con un sorteo aleatorio. Un pequeño déficit en una muestra corta es esperable y no es señal de manipulación. Para el cuadro completo, la aleatoriedad se comprueba con varios tests: rachas y sequías (test de rachas) y el test χ² de Pearson.
¿Se puede usar la entropía para elegir números?
No: es un diagnóstico de toda la distribución de Трилогия, no un pronosticador. La entropía no tiene «números recomendados» y su valor no cambia las probabilidades de ninguna combinación. Si quieres elegir números basándote en estadísticas y no al azar, empieza por la tabla de frecuencias y las herramientas construidas sobre ella.
¿En qué se diferencia la entropía de Shannon del índice de Shannon?
La entropía es un único número para toda la distribución: cuán uniformemente salen todas las bolas en conjunto. El índice de Shannon desglosa la misma magnitud por bola: la contribución de cada número a la entropía en dos períodos. La entropía responde «¿es aleatorio el sorteo en general?», y el índice, «¿qué números crean la diversidad?».
¿Qué muestra la entropía deslizante?
La entropía recalculada en una ventana de los N sorteos más recientes que se desplaza por el historial de Трилогия. Así se ve cómo cambió la uniformidad con el tiempo: las caídas del gráfico son períodos en los que las frecuencias de la ventana estaban sesgadas. Las ventanas pequeñas fluctúan más: es una propiedad de la muestra, no una señal.