Lotería 12 Добрых дел

Análisis de autocorrelación 12 Добрых дел

12 Добрых дел — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «12 Добрых дел».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/22/2026, 09:03 AM hasta 05/28/2026, 12:48 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1405	Normal
2	-0.2625	Normal
3	0.2500	Normal
4	0.0940	Normal
5	0.0083	Normal
6	-0.0833	Normal
7	-0.1500	Normal
8	-0.0750	Normal
9	-0.1258	Normal
10	0.0399	Normal
11	-0.3250	Normal
12	0.2167	Normal
13	-0.2687	Normal
14	0.0500	Normal
15	-0.2732	Normal
16	0.0083	Normal
17	0.0399	Normal
18	-0.3641	Normal
19	-0.2119	Normal
20	0.0083	Normal
21	0.0976	Normal
22	-0.2687	Normal
23	0.3530	Normal
24	0.2500	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.