Lotería Спортлото «6 из 45» Плюс

Análisis de autocorrelación Спортлото «6 из 45» Плюс

Спортлото «6 из 45» Плюс — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Спортлото «6 из 45» Плюс».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
1
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
Se detectó autocorrelación significativa
Retardos con correlación significativa: 5 (ACF=-0.5369)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.1375Normal
20.0000Normal
3-0.1167Normal
4-0.1167Normal
50.5990Significativo
6-0.2625Normal
7-0.0553Normal
80.6578Significativo
90.0000Normal
10-0.0833Normal
110.1125Normal
12-0.1167Normal
13-0.1853Normal
14-0.2833Normal
15-0.1853Normal
16-0.1265Normal
17-0.1167Normal
18-0.1167Normal
19-0.3500Normal
200.2657Normal
210.2069Normal
22-0.0611Normal
230.2069Normal
24-0.0553Normal
25-0.0553Normal
26-0.0611Normal
27-0.1167Normal
28-0.0553Normal
290.4389Significativo
30-0.2833Normal
31-0.1167Normal
32-0.0167Normal
33-0.0553Normal
340.0000Normal
350.2069Normal
36-0.0833Normal
370.0000Normal
380.0500Normal
39-0.2625Normal
400.2069Normal
41-0.2625Normal
42-0.1853Normal
43-0.2000Normal
44-0.1167Normal
45-0.1167Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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