Lotería 5x36

Análisis de autocorrelación 5x36

5x36 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «5x36».

Análisis basado en 15 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
15
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.5061
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
10.4128Normal
2-0.0762Normal
3-0.0762Normal
40.1500Normal
5-0.2667Normal
6-0.1833Normal
7-0.0103Normal
80.2333Normal
9-0.1641Normal
10-0.1641Normal
11-0.1641Normal
120.2333Normal
130.2939Normal
140.0000Normal
15-0.1641Normal
16-0.1641Normal
170.0000Normal
180.0000Normal
19-0.1833Normal
20-0.1641Normal
210.3667Normal
22-0.1833Normal
23-0.1641Normal
24-0.0762Normal
25-0.0872Normal
26-0.0872Normal
270.4128Normal
28-0.0762Normal
29-0.3879Normal
30-0.0470Normal
31-0.0762Normal
320.1500Normal
33-0.0872Normal
34-0.0762Normal
35-0.0762Normal
36-0.0762Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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