Polonia: Mini Lotto

Análisis de autocorrelación Mini Lotto

Mini Lotto — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Mini Lotto».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
10.2069Normal
2-0.0833Normal
30.1125Normal
4-0.1167Normal
50.1125Normal
60.0500Normal
7-0.0553Normal
80.0083Normal
90.0000Normal
10-0.0553Normal
11-0.0611Normal
120.0000Normal
13-0.0553Normal
140.2657Normal
15-0.1167Normal
16-0.1853Normal
170.2069Normal
18-0.0611Normal
19-0.1167Normal
20-0.1853Normal
21-0.0833Normal
22-0.1853Normal
230.2069Normal
24-0.0553Normal
250.0976Normal
260.0000Normal
270.0500Normal
280.2069Normal
29-0.0553Normal
30-0.0553Normal
31-0.0553Normal
32-0.0553Normal
330.2657Normal
34-0.1853Normal
35-0.1167Normal
36-0.0611Normal
37-0.1167Normal
38-0.1167Normal
39-0.0553Normal
400.0000Normal
41-0.0611Normal
42-0.0553Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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