Filipinas: Megalotto 6/45

Análisis de autocorrelación Megalotto 6/45

Megalotto 6/45 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Megalotto 6/45».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.1167Normal
2-0.0026Normal
3-0.1167Normal
4-0.2625Normal
5-0.1853Normal
6-0.0553Normal
7-0.0553Normal
80.2500Normal
9-0.1265Normal
10-0.1167Normal
110.0262Normal
120.0500Normal
13-0.0553Normal
140.0000Normal
150.2069Normal
16-0.1167Normal
17-0.1265Normal
18-0.1265Normal
19-0.1265Normal
200.0000Normal
21-0.2625Normal
22-0.1167Normal
23-0.0489Normal
24-0.1853Normal
250.0000Normal
260.4944Significativo
27-0.2119Normal
28-0.1167Normal
29-0.1167Normal
30-0.0553Normal
31-0.0553Normal
32-0.1853Normal
330.0500Normal
34-0.2625Normal
35-0.0553Normal
36-0.0026Normal
370.1833Normal
38-0.1167Normal
390.1125Normal
400.0000Normal
41-0.0833Normal
42-0.1167Normal
430.0976Normal
44-0.0611Normal
45-0.1167Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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