Kazajistán: KENO2

Análisis de autocorrelación KENO2

KENO2 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «KENO2».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/08/2026, 09:30 AM hasta 05/27/2026, 09:30 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	0.1833	Normal
3	-0.0489	Normal
4	-0.2000	Normal
5	0.1709	Normal
6	0.4500	Significativo
7	0.2500	Normal
8	0.2657	Normal
9	-0.1405	Normal
10	0.3625	Normal
11	0.3357	Normal
12	-0.0833	Normal
13	0.1833	Normal
14	0.1833	Normal
15	-0.0833	Normal
16	-0.0833	Normal
17	0.0262	Normal
18	-0.1265	Normal
19	-0.1853	Normal
20	-0.1405	Normal
21	-0.1375	Normal
22	-0.1853	Normal
23	0.4389	Significativo
24	0.1333	Normal
25	-0.2000	Normal
26	-0.0833	Normal
27	0.1833	Normal
28	-0.0167	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.1167	Normal
31	0.2069	Normal
32	-0.1405	Normal
33	0.0262	Normal
34	-0.3500	Normal
35	-0.2833	Normal
36	-0.2625	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.2000	Normal
39	-0.0489	Normal
40	0.0500	Normal
41	-0.1853	Normal
42	-0.0833	Normal
43	0.0262	Normal
44	0.0940	Normal
45	-0.1853	Normal
46	0.1833	Normal
47	0.4389	Significativo
48	-0.3071	Normal
49	-0.0750	Normal
50	-0.1853	Normal
51	0.3625	Normal
52	-0.2000	Normal
53	-0.1621	Normal
54	0.2643	Normal
55	0.4389	Significativo
56	-0.0167	Normal
57	-0.0167	Normal
58	-0.0833	Normal
59	-0.0489	Normal
60	-0.2833	Normal
61	0.1690	Normal
62	-0.2625	Normal
63	0.0940	Normal
64	-0.0553	Normal
65	0.1333	Normal
66	-0.3786	Normal
67	0.0940	Normal
68	-0.2833	Normal
69	0.3167	Normal
70	-0.3786	Normal
71	0.5990	Significativo
72	-0.2119	Normal
73	-0.0167	Normal
74	0.2643	Normal
75	-0.4500	Significativo
76	-0.0167	Normal
77	-0.2833	Normal
78	-0.2000	Normal
79	-0.3250	Normal
80	-0.0833	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.