¿Qué es una cadena de Markov?

Una cadena de Markov es un modelo matemático donde la probabilidad de un estado futuro depende únicamente del estado actual. Para las loterías, esto significa: la probabilidad de que el número Y aparezca en el próximo sorteo depende de qué números aparecieron en el sorteo actual.

¿Cómo se construye la matriz de transición?

Para cada par de sorteos consecutivos, se cuenta qué números del sorteo N+1 aparecieron después de cada número del sorteo N. Estos conteos se normalizan en probabilidades (porcentajes).

¿Son precisas las probabilidades de transición?

Las probabilidades se calculan en base a datos históricos. Cuantos más sorteos haya en el archivo, más estables serán las estimaciones. Para loterías con archivos cortos, las probabilidades pueden fluctuar significativamente.

¿Se puede predecir el próximo sorteo?

No, las cadenas de Markov muestran estadísticas históricas de transición, pero no predicen el futuro. Cada sorteo de lotería es un evento aleatorio independiente, y los resultados pasados no determinan los futuros.

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Japón: ミニロト

Cadenas de Markov — Probabilidades de Transición ミニロト

ミニロト — ¿Qué números aparecen con mayor frecuencia después de otros? La matriz de transición lo mostrará

Las cadenas de Markov analizan qué números de la lotería «ミニロト» aparecen con mayor frecuencia después de otros. Para cada número se construye un vector de probabilidad de transición: «si el número X fue sorteado en el sorteo N, ¿cuál es la probabilidad de que el número Y sea sorteado en el sorteo N+1?»

Análisis basado en 20 sorteos desde 01/13/2026, 09:45 AM hasta 05/26/2026, 09:45 AM

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Haga clic en un número para ver sus «favoritos» — los números que aparecen con mayor frecuencia en el siguiente sorteo

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Mapa de Calor de Probabilidades de Transición

Matriz NxN: filas — números actuales, columnas — números siguientes

Ocultar valores por debajo de: 0%

→	1	2	3	4	5	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	27	28	29	30	31
1	9	3	9	3	3	0	0	3	3	3	11	3	0	0	3	0	0	3	6	3	6	3	3	3	3	3	6	0	11
2	10	0	0	0	10	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0	20	0	0	0	0	10	20
3	8	0	0	8	4	0	0	4	0	4	8	0	4	4	0	0	4	0	4	4	4	0	12	0	0	0	4	8	16
4	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	13	0	0	7	0	0	7	0	7	7	0	0	7	7	0	13	7	7	7
5	10	0	10	0	10	0	0	0	10	0	20	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0	10	0	0	0	0	0	20
6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
7	10	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	10	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	10	10	10	10
8	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	0	20	20	0
9	0	0	10	0	0	10	0	0	0	0	10	20	0	0	0	10	0	10	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	10
10	8	4	8	8	0	0	0	0	0	4	8	0	4	0	8	0	0	0	8	8	4	4	4	4	4	4	0	0	8
11	13	0	7	0	7	0	0	7	0	7	7	7	0	0	0	0	0	7	0	0	7	0	7	0	0	0	13	0	13
12	9	3	6	6	0	0	0	3	11	0	6	0	3	0	0	3	3	6	9	9	0	0	3	0	0	6	3	0	14
13	10	0	0	10	0	0	0	0	10	0	0	0	0	10	0	0	10	0	0	10	0	0	0	0	0	10	0	10	20
14	0	0	0	0	0	20	20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	20	20	0	0
15	10	0	0	0	0	0	0	0	10	0	20	0	0	10	0	0	10	10	0	10	0	0	0	10	0	10	0	0	0
16	20	0	10	0	0	0	0	10	0	20	0	0	0	0	10	0	0	0	10	0	10	0	0	0	0	0	10	0	0
17	20	0	0	0	0	0	0	0	10	0	10	0	0	0	10	0	0	0	0	10	10	10	0	0	0	10	0	0	10
18	7	0	0	0	0	7	0	0	7	0	20	7	0	7	0	7	7	7	0	7	0	0	0	7	0	7	7	0	0
19	0	7	7	13	0	7	0	0	0	0	7	7	0	7	0	7	7	0	7	0	0	0	0	0	0	7	7	7	7
20	8	0	0	4	0	0	0	8	0	4	8	0	4	0	4	0	4	4	4	4	8	4	8	0	0	0	8	4	12
21	7	3	7	3	0	3	3	0	7	3	3	0	0	0	7	3	0	0	10	10	0	0	0	3	3	7	7	3	7
22	0	0	20	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	20
23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	0	0	7	0	0	7	7	7	7	0	7	0	0	0	0	0	7	7	7	7	0	0	0	0	0	7	13	0	13
25	20	0	0	0	0	0	0	0	20	0	10	0	0	0	0	10	0	10	10	10	0	0	0	0	0	0	0	0	10
26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	20	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0	0	0	0	20	0	0	20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20
28	5	0	0	0	0	0	0	0	10	0	15	0	0	0	5	0	0	5	5	15	0	0	5	5	5	0	5	10	10
29	7	0	7	3	0	3	0	0	7	3	3	7	0	3	7	3	3	3	3	7	0	0	0	0	0	3	10	7	10
30	7	0	7	0	0	0	0	7	0	7	7	0	0	7	7	0	13	7	7	0	0	0	0	7	0	7	7	0	7
31	4	0	2	4	0	4	2	2	4	0	10	2	2	4	2	4	6	2	4	6	2	2	2	4	2	4	6	2	12

Tabla Resumen

Para cada número — su principal favorito y probabilidad

Añadido al generador 0 / 31

Seleccionado 0

Bola añadida	Principal favorito	Probabilidad, %
Añadir	12	20
Añadir	12	20
Añadir	10	20
Añadir	10	20
Añadir	13	20
Añadir	31	20
Añadir	7	20
Añadir	12	20
Añadir	1	20
Añadir	1	20
Añadir	12	20
Añadir	3	20
Añadir	1	20
Añadir	1	20
Añadir	31	16
Añadir	12	15
Añadir	31	14,29
Añadir	12	13,33
Añadir	1	13,33
Añadir	4	13,33
Añadir	29	13,33
Añadir	18	13,33
Añadir	31	12
Añadir	31	12
Añadir	12	11,43
Añadir	20	10
Añadir	29	10
Añadir	1	8
Añadir	0	0
Añadir	0	0
Añadir	0	0

Generador por Cadenas de Markov

Marque los números favoritos para la generación de combinaciones

Números seleccionados para el generador

G en teclado — generar combinación

Sin combinaciones

Genere, cargue o pegue combinaciones.

Cómo Utilizar las Cadenas de Markov para ミニロト

Guía paso a paso para analizar las probabilidades de transición en la lotería ミニロト

Seleccione un número para el análisis

Haga clic en un número en la cuadrícula de bolas. Para loterías con varios bombos, primero seleccione el campo deseado.

Estudie los favoritos

Verá los principales números que aparecen con mayor frecuencia después del seleccionado. El porcentaje muestra la probabilidad histórica de transición.

Analice el mapa de calor

Si el bombo es pequeño (hasta 20 números), está disponible un mapa de calor — la matriz completa de probabilidades de transición. Las celdas brillantes indican conexiones fuertes.

Utilice la tabla resumen y el generador

La tabla muestra el principal favorito para cada número. Marque los números interesantes y genere combinaciones a través del generador.

Acerca de las Cadenas de Markov

Fundamentos matemáticos

Una cadena de Markov es un modelo estocástico donde la probabilidad de transición al siguiente estado depende únicamente del estado actual, no de los anteriores. En el contexto de la lotería: si se sorteó el número X, ¿cuál es la probabilidad de que se sortee el número Y a continuación?

Matriz de Transición

P[i,j] — la probabilidad de que el número j siga al número i. Se construye a partir de todos los pares de sorteos consecutivos en el archivo. Cada fila de la matriz suma el 100%.

Consejos de Uso

Recomendaciones para la aplicación efectiva de las cadenas de Markov

Utilice los resultados del último sorteo como punto de partida: seleccione cada número sorteado y anote sus favoritos.

Cuanto mayor sea el archivo de sorteos, más precisas serán las probabilidades de transición. Con muestras pequeñas, los resultados pueden ser inestables.

Las cadenas de Markov funcionan bien en combinación con el análisis de frecuencia — verifique los favoritos con la frecuencia general de los sorteos.

El mapa de calor solo está disponible para bombos de hasta 20 números — para rangos mayores, utilice la tabla.

Preguntas Frecuentes sobre ミニロト

Respuestas a las preguntas comunes sobre las cadenas de Markov en las loterías para ミニロト