Italia: SiVinceTutto

Análisis de autocorrelación SiVinceTutto

SiVinceTutto — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «SiVinceTutto».

Análisis basado en 20 sorteos desde 01/14/2026, 07:00 PM hasta 05/27/2026, 06:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

Se detectó autocorrelación significativa

Retardos con correlación significativa: 2 (ACF=-0.4656)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1167	Normal
2	0.2069	Normal
3	-0.0553	Normal
4	0.0000	Normal
5	0.0000	Normal
6	-0.0611	Normal
7	0.0000	Normal
8	0.4389	Significativo
9	0.0000	Normal
10	-0.1167	Normal
11	-0.0026	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.1167	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.0553	Normal
18	-0.0553	Normal
19	-0.0553	Normal
20	-0.1167	Normal
21	-0.0611	Normal
22	0.0500	Normal
23	-0.1167	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.1167	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.1853	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.1167	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	0.0000	Normal
35	-0.0553	Normal
36	-0.0553	Normal
37	0.0000	Normal
38	-0.0026	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0026	Normal
41	-0.0553	Normal
42	-0.0611	Normal
43	-0.0553	Normal
44	0.0000	Normal
45	-0.0026	Normal
46	-0.0553	Normal
47	0.0000	Normal
48	-0.1167	Normal
49	-0.0553	Normal
50	-0.0553	Normal
51	-0.1167	Normal
52	-0.1265	Normal
53	-0.0553	Normal
54	-0.0026	Normal
55	-0.0611	Normal
56	0.0000	Normal
57	0.0000	Normal
58	0.0000	Normal
59	-0.0553	Normal
60	-0.0553	Normal
61	0.2657	Normal
62	0.0000	Normal
63	-0.1853	Normal
64	-0.1167	Normal
65	-0.1853	Normal
66	-0.0553	Normal
67	0.0000	Normal
68	-0.0553	Normal
69	-0.0553	Normal
70	0.2069	Normal
71	-0.1167	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.0000	Normal
74	-0.1853	Normal
75	0.5990	Significativo
76	-0.0553	Normal
77	-0.0553	Normal
78	0.2069	Normal
79	-0.0553	Normal
80	0.0000	Normal
81	-0.1167	Normal
82	-0.0611	Normal
83	-0.1167	Normal
84	-0.0553	Normal
85	0.2069	Normal
86	-0.0553	Normal
87	-0.0553	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.0553	Normal
90	-0.0553	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.