Italia: Lotto Palermo

Análisis de autocorrelación Lotto Palermo

Lotto Palermo — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Lotto Palermo».

Análisis basado en 20 sorteos desde 04/23/2026, 10:00 PM hasta 05/27/2026, 10:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.0000	Normal
2	0.2069	Normal
3	-0.0553	Normal
4	-0.0553	Normal
5	-0.0553	Normal
6	-0.0026	Normal
7	-0.0026	Normal
8	0.0000	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.1167	Normal
12	0.0000	Normal
13	0.0000	Normal
14	-0.1853	Normal
15	0.0000	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.2119	Normal
19	0.0000	Normal
20	-0.0026	Normal
21	-0.1167	Normal
22	0.0000	Normal
23	-0.0553	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.0553	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.2069	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.0553	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.4389	Significativo
42	0.4389	Significativo
43	0.0000	Normal
44	-0.1167	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.1167	Normal
47	0.0000	Normal
48	0.0000	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.1167	Normal
51	-0.0553	Normal
52	0.0000	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.0553	Normal
55	-0.0553	Normal
56	-0.1167	Normal
57	0.0000	Normal
58	0.4389	Significativo
59	-0.1167	Normal
60	0.0000	Normal
61	0.0000	Normal
62	-0.0553	Normal
63	0.0000	Normal
64	0.0000	Normal
65	0.0000	Normal
66	0.1125	Normal
67	-0.0553	Normal
68	0.1125	Normal
69	0.0000	Normal
70	-0.0553	Normal
71	-0.0553	Normal
72	-0.1853	Normal
73	-0.1167	Normal
74	-0.1167	Normal
75	-0.0611	Normal
76	-0.0611	Normal
77	-0.1167	Normal
78	-0.0611	Normal
79	0.0000	Normal
80	-0.0026	Normal
81	-0.1167	Normal
82	0.0000	Normal
83	0.0000	Normal
84	0.0000	Normal
85	0.0000	Normal
86	0.0000	Normal
87	-0.1167	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.1265	Normal
90	0.0000	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.