Dinamarca: Keno

Análisis de autocorrelación Keno

Keno — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Keno».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/08/2026, 07:00 PM hasta 05/27/2026, 07:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0833	Normal
2	-0.2833	Normal
3	0.3625	Normal
4	0.2419	Normal
5	-0.2119	Normal
6	0.0500	Normal
7	0.0500	Normal
8	0.1833	Normal
9	-0.1167	Normal
10	0.1709	Normal
11	-0.3500	Normal
12	0.2643	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.2000	Normal
15	-0.0167	Normal
16	0.0262	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0262	Normal
19	-0.2119	Normal
20	-0.2687	Normal
21	-0.2625	Normal
22	0.3328	Normal
23	0.0976	Normal
24	0.0399	Normal
25	0.2500	Normal
26	0.0976	Normal
27	-0.3500	Normal
28	0.1750	Normal
29	-0.2625	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.2478	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.2833	Normal
34	0.2500	Normal
35	-0.1853	Normal
36	-0.4551	Significativo
37	-0.1258	Normal
38	0.2419	Normal
39	-0.0489	Normal
40	0.0976	Normal
41	0.0500	Normal
42	-0.1167	Normal
43	-0.2119	Normal
44	-0.1853	Normal
45	-0.0489	Normal
46	-0.0611	Normal
47	-0.1258	Normal
48	0.5738	Significativo
49	0.4250	Normal
50	-0.1265	Normal
51	-0.2530	Normal
52	-0.2000	Normal
53	-0.1500	Normal
54	0.0976	Normal
55	-0.0833	Normal
56	-0.2625	Normal
57	0.0500	Normal
58	0.3625	Normal
59	-0.1918	Normal
60	-0.2119	Normal
61	0.3417	Normal
62	-0.3071	Normal
63	0.0500	Normal
64	0.2167	Normal
65	0.0262	Normal
66	-0.0489	Normal
67	-0.1405	Normal
68	-0.2687	Normal
69	-0.2000	Normal
70	0.0262	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.