China: 七乐彩

Análisis de autocorrelación 七乐彩

七乐彩 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «七乐彩».

Análisis basado en 20 sorteos desde 04/13/2026, 01:15 PM hasta 05/27/2026, 01:15 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1167	Normal
2	-0.0833	Normal
3	0.1125	Normal
4	-0.1167	Normal
5	-0.1853	Normal
6	0.1125	Normal
7	-0.0167	Normal
8	0.1125	Normal
9	0.0280	Normal
10	-0.2833	Normal
11	0.1833	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.2833	Normal
14	-0.3456	Normal
15	0.0940	Normal
16	-0.2119	Normal
17	0.0917	Normal
18	0.0262	Normal
19	-0.1853	Normal
20	0.0500	Normal
21	0.3625	Normal
22	-0.3500	Normal
23	-0.2625	Normal
24	0.5990	Significativo
25	0.0500	Normal
26	-0.3786	Normal
27	-0.2000	Normal
28	-0.2000	Normal
29	-0.0833	Normal
30	0.1709	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.