Bielorrusia: КЕНО

Análisis de autocorrelación КЕНО

КЕНО — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «КЕНО».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/08/2026, 06:00 PM hasta 05/27/2026, 06:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

Se detectó autocorrelación significativa

Retardos con correlación significativa: 4 (ACF=-0.5043)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.1833	Normal
2	0.0083	Normal
3	-0.1405	Normal
4	-0.1405	Normal
5	-0.2000	Normal
6	-0.0489	Normal
7	-0.0833	Normal
8	-0.1258	Normal
9	-0.0489	Normal
10	-0.1167	Normal
11	-0.0712	Normal
12	0.3530	Normal
13	-0.3500	Normal
14	0.3167	Normal
15	-0.1853	Normal
16	-0.1853	Normal
17	0.0280	Normal
18	-0.2119	Normal
19	0.1125	Normal
20	0.3625	Normal
21	0.1833	Normal
22	0.0262	Normal
23	0.3137	Normal
24	-0.1853	Normal
25	0.3357	Normal
26	0.3357	Normal
27	0.0917	Normal
28	0.0399	Normal
29	-0.6167	Significativo
30	0.1510	Normal
31	0.0262	Normal
32	-0.2687	Normal
33	0.0262	Normal
34	0.1125	Normal
35	-0.2500	Normal
36	0.1833	Normal
37	-0.2625	Normal
38	-0.2167	Normal
39	-0.2000	Normal
40	0.1709	Normal
41	0.2419	Normal
42	-0.0750	Normal
43	0.0262	Normal
44	0.1833	Normal
45	0.2419	Normal
46	0.1709	Normal
47	0.0262	Normal
48	-0.2687	Normal
49	0.0083	Normal
50	0.2167	Normal
51	0.0976	Normal
52	0.3625	Normal
53	0.1500	Normal
54	-0.0510	Normal
55	-0.1621	Normal
56	-0.0510	Normal
57	0.3530	Normal
58	-0.3786	Normal
59	-0.3500	Normal
60	-0.3500	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.