Brasil: Timemania

Análisis de autocorrelación Timemania

Timemania — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Timemania».

Análisis basado en 20 sorteos desde 04/07/2026, 11:00 PM hasta 05/26/2026, 11:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0026	Normal
2	-0.0553	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0833	Normal
5	0.2069	Normal
6	-0.0553	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.1167	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.1853	Normal
11	0.0000	Normal
12	-0.0553	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.0833	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0000	Normal
19	0.0000	Normal
20	0.4389	Significativo
21	0.4250	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.1853	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	0.0500	Normal
27	0.1125	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.1167	Normal
30	-0.0611	Normal
31	-0.0553	Normal
32	-0.1167	Normal
33	0.0000	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1265	Normal
36	0.1833	Normal
37	-0.0611	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0026	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.0553	Normal
44	-0.0553	Normal
45	0.0000	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.0833	Normal
48	-0.0553	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.0553	Normal
51	0.0000	Normal
52	0.4250	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.2000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.2069	Normal
57	0.0000	Normal
58	-0.1265	Normal
59	-0.1167	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.0026	Normal
62	-0.0026	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.1853	Normal
65	0.2069	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.0611	Normal
68	0.2657	Normal
69	0.0000	Normal
70	-0.1167	Normal
71	-0.1167	Normal
72	0.0000	Normal
73	0.4389	Significativo
74	-0.0553	Normal
75	-0.1167	Normal
76	-0.0553	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.1853	Normal
79	0.0500	Normal
80	-0.0553	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.