Brasil: Dia de Sorte
Análisis de autocorrelación Dia de Sorte
Dia de Sorte — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?
La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Dia de Sorte».
Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:
Autocorrelación de sumas de sorteos
Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.
ACF(1) para todos los números
Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
| Bola | ACF(1) | Estado |
|---|---|---|
| 1 | 0.2500 | Normal |
| 2 | -0.2625 | Normal |
| 3 | -0.1853 | Normal |
| 4 | -0.0676 | Normal |
| 5 | -0.1405 | Normal |
| 6 | -0.1167 | Normal |
| 7 | -0.1167 | Normal |
| 8 | -0.2119 | Normal |
| 9 | 0.2167 | Normal |
| 10 | -0.2119 | Normal |
| 11 | -0.1405 | Normal |
| 12 | -0.1918 | Normal |
| 13 | -0.1167 | Normal |
| 14 | 0.0500 | Normal |
| 15 | -0.2625 | Normal |
| 16 | -0.1265 | Normal |
| 17 | 0.2069 | Normal |
| 18 | 0.2069 | Normal |
| 19 | -0.2625 | Normal |
| 20 | -0.2625 | Normal |
| 21 | 0.0976 | Normal |
| 22 | -0.2625 | Normal |
| 23 | 0.1333 | Normal |
| 24 | -0.0489 | Normal |
| 25 | -0.0553 | Normal |
| 26 | -0.1405 | Normal |
| 27 | 0.0500 | Normal |
| 28 | -0.3786 | Normal |
| 29 | 0.6750 | Significativo |
| 30 | -0.0167 | Normal |
| 31 | 0.0500 | Normal |
Acerca de la autocorrelación
Fundamentos matemáticos
La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?
Fórmula de ACF
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.