Bélgica: Lotto

Análisis de autocorrelación Lotto

Lotto — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Lotto».

Análisis basado en 20 sorteos desde 03/21/2026, 06:00 PM hasta 05/27/2026, 05:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	0.0500	Normal
3	-0.2000	Normal
4	-0.0167	Normal
5	0.3357	Normal
6	0.4389	Significativo
7	-0.0553	Normal
8	-0.0611	Normal
9	-0.1853	Normal
10	-0.1853	Normal
11	-0.1167	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.0167	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.1167	Normal
17	0.2069	Normal
18	0.0000	Normal
19	0.1125	Normal
20	-0.2167	Normal
21	-0.0553	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.1853	Normal
24	0.0940	Normal
25	0.4389	Significativo
26	-0.1853	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.1167	Normal
29	-0.2000	Normal
30	-0.1167	Normal
31	0.0000	Normal
32	0.2069	Normal
33	0.0000	Normal
34	-0.1167	Normal
35	-0.0833	Normal
36	-0.1853	Normal
37	0.0000	Normal
38	-0.1853	Normal
39	-0.1167	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.1167	Normal
43	0.2069	Normal
44	-0.2000	Normal
45	0.0500	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.