Bélgica: Extra Lotto

Análisis de autocorrelación Extra Lotto

Extra Lotto — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Extra Lotto».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
1
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
Se detectó autocorrelación significativa
Retardos con correlación significativa: 5 (ACF=-0.4671)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0676Normal
2-0.1853Normal
30.2657Normal
40.4389Significativo
5-0.1167Normal
6-0.0553Normal
70.3625Normal
80.0000Normal
9-0.1167Normal
10-0.0553Normal
11-0.0026Normal
120.2069Normal
13-0.1853Normal
14-0.2000Normal
15-0.0611Normal
16-0.2625Normal
17-0.0833Normal
180.0500Normal
190.2069Normal
20-0.2625Normal
21-0.0553Normal
22-0.2625Normal
230.2069Normal
24-0.1167Normal
25-0.1265Normal
26-0.1853Normal
27-0.1853Normal
280.1690Normal
290.2069Normal
300.2069Normal
310.4389Significativo
32-0.1265Normal
33-0.1167Normal
34-0.1853Normal
35-0.0553Normal
360.3625Normal
37-0.0553Normal
380.1125Normal
39-0.1853Normal
400.0000Normal
41-0.1167Normal
420.2069Normal
43-0.1853Normal
440.1125Normal
450.0000Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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