Azerbaiyán: Super Keno
Análisis de autocorrelación Super Keno
Super Keno — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?
La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Super Keno».
Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:
Autocorrelación de sumas de sorteos
Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
2
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
Se detectó autocorrelación significativa
Retardos con correlación significativa: 1 (ACF=-0.4479), 6 (ACF=-0.4936)
ACF(1) para todos los números
Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
| Bola | ACF(1) | Estado |
|---|---|---|
| 1 | -0.0833 | Normal |
| 2 | 0.1833 | Normal |
| 3 | -0.2000 | Normal |
| 4 | -0.1167 | Normal |
| 5 | -0.3786 | Normal |
| 6 | -0.3500 | Normal |
| 7 | -0.2530 | Normal |
| 8 | 0.4250 | Normal |
| 9 | 0.1833 | Normal |
| 10 | 0.2069 | Normal |
| 11 | -0.1167 | Normal |
| 12 | 0.2167 | Normal |
| 13 | 0.0280 | Normal |
| 14 | 0.1833 | Normal |
| 15 | -0.1265 | Normal |
| 16 | -0.1258 | Normal |
| 17 | -0.0167 | Normal |
| 18 | 0.0083 | Normal |
| 19 | -0.1853 | Normal |
| 20 | -0.0167 | Normal |
| 21 | 0.0917 | Normal |
| 22 | -0.1853 | Normal |
| 23 | -0.1167 | Normal |
| 24 | -0.3500 | Normal |
| 25 | -0.3456 | Normal |
| 26 | -0.2625 | Normal |
| 27 | 0.1833 | Normal |
| 28 | -0.1167 | Normal |
| 29 | -0.4500 | Significativo |
| 30 | -0.0750 | Normal |
| 31 | 0.0500 | Normal |
| 32 | -0.0833 | Normal |
| 33 | 0.0500 | Normal |
| 34 | 0.1833 | Normal |
| 35 | -0.1405 | Normal |
| 36 | 0.1308 | Normal |
| 37 | 0.2643 | Normal |
| 38 | -0.3500 | Normal |
| 39 | -0.2687 | Normal |
| 40 | -0.1853 | Normal |
| 41 | 0.4500 | Significativo |
| 42 | -0.2167 | Normal |
| 43 | -0.2500 | Normal |
| 44 | 0.0262 | Normal |
| 45 | -0.0750 | Normal |
| 46 | -0.0489 | Normal |
| 47 | -0.3500 | Normal |
| 48 | -0.0833 | Normal |
| 49 | 0.0976 | Normal |
| 50 | -0.0167 | Normal |
| 51 | 0.1125 | Normal |
| 52 | 0.2069 | Normal |
| 53 | -0.1853 | Normal |
| 54 | 0.1709 | Normal |
| 55 | -0.0167 | Normal |
| 56 | -0.1405 | Normal |
| 57 | 0.0976 | Normal |
| 58 | -0.1405 | Normal |
| 59 | -0.1621 | Normal |
| 60 | 0.1750 | Normal |
| 61 | 0.1833 | Normal |
| 62 | -0.1918 | Normal |
| 63 | -0.0833 | Normal |
| 64 | 0.1125 | Normal |
| 65 | -0.4500 | Significativo |
| 66 | -0.3786 | Normal |
| 67 | -0.0833 | Normal |
| 68 | -0.3500 | Normal |
| 69 | -0.0510 | Normal |
| 70 | 0.0500 | Normal |
Acerca de la autocorrelación
Fundamentos matemáticos
La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?
Fórmula de ACF
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.