Azerbaiyán: Meqa 5/36

Análisis de autocorrelación Meqa 5/36

Meqa 5/36 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Meqa 5/36».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0690Normal
2-0.0553Normal
3-0.1167Normal
4-0.2000Normal
5-0.1167Normal
6-0.0611Normal
7-0.0553Normal
8-0.0833Normal
9-0.1265Normal
10-0.0611Normal
11-0.1167Normal
12-0.0553Normal
13-0.0553Normal
14-0.0833Normal
150.1833Normal
16-0.0553Normal
170.1833Normal
18-0.1167Normal
19-0.2625Normal
20-0.1167Normal
21-0.1853Normal
220.4250Normal
23-0.0553Normal
24-0.1167Normal
250.0500Normal
26-0.1167Normal
27-0.1167Normal
28-0.0553Normal
290.1333Normal
30-0.1265Normal
31-0.1167Normal
32-0.1853Normal
33-0.1265Normal
34-0.1853Normal
35-0.1265Normal
360.0000Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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