Australia: Set for Life

Análisis de autocorrelación Set for Life

Set for Life — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Set for Life».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/09/2026, 11:00 AM hasta 05/28/2026, 11:00 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0167	Normal
2	0.3625	Normal
3	-0.1853	Normal
4	-0.0611	Normal
5	-0.1167	Normal
6	-0.0553	Normal
7	-0.1853	Normal
8	-0.2625	Normal
9	0.2069	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.3500	Normal
12	-0.0553	Normal
13	-0.1405	Normal
14	0.1125	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.2625	Normal
17	-0.0611	Normal
18	-0.1853	Normal
19	-0.0553	Normal
20	-0.1258	Normal
21	-0.1167	Normal
22	-0.0553	Normal
23	-0.1853	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.1167	Normal
27	0.1125	Normal
28	-0.2625	Normal
29	0.1125	Normal
30	-0.1167	Normal
31	0.2069	Normal
32	-0.3500	Normal
33	-0.1375	Normal
34	0.0976	Normal
35	0.2069	Normal
36	0.0262	Normal
37	-0.1265	Normal
38	-0.0553	Normal
39	0.0500	Normal
40	-0.1265	Normal
41	-0.1265	Normal
42	0.2657	Normal
43	0.0500	Normal
44	0.2069	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.