Austria: LottoPlus

Análisis de autocorrelación LottoPlus

LottoPlus — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «LottoPlus».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
1
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
Se detectó autocorrelación significativa
Retardos con correlación significativa: 5 (ACF=0.4532)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.1167Normal
20.2069Normal
3-0.0553Normal
40.0976Normal
5-0.1167Normal
60.0000Normal
70.0500Normal
8-0.0553Normal
90.4389Significativo
10-0.1853Normal
11-0.4115Normal
120.0000Normal
13-0.3500Normal
14-0.2625Normal
15-0.1167Normal
16-0.1167Normal
17-0.0553Normal
18-0.0553Normal
19-0.0553Normal
20-0.1258Normal
21-0.1167Normal
220.0000Normal
23-0.1167Normal
24-0.0026Normal
250.2500Normal
26-0.1167Normal
27-0.0553Normal
28-0.1167Normal
29-0.1167Normal
300.0500Normal
31-0.0553Normal
32-0.0553Normal
33-0.1265Normal
34-0.0167Normal
35-0.1853Normal
360.2069Normal
37-0.2000Normal
38-0.0026Normal
39-0.0553Normal
400.4500Significativo
410.1125Normal
420.0976Normal
430.2069Normal
44-0.1167Normal
45-0.1265Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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